二项分布概念及图表二项分布就是重复 n 次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为 n 重伯努利实验，当试验次数为 1 时，二项分布服从 0-1 分布。中文名二项分布外文名BinomialDistribution提出者伯努利涉及实验伯努利试验；两点分布属于概率论与数理统计应用学科大气科学；气候学；计算机科学目录1 定义・统计学定义・医学定义2 概念3 性质4 图形特点5 应用条件6 应用实例定义统计学定义在概率论和统计学中，二项分布是 n 个独立的是/非试验中成功的次数的离散概率分布，其中每次试验的成功概率为 P。这样的单次成功/失败试验又称为伯努利试验。实际上，当二 I 时，二项分布就是伯努利分布，二项分布是显著性差异的二项试验的基础。医学定义在医学领域中，有一些随机事件是只具有两种互斥结果的离散型随机事件，称为二项分类变量(dichotomousvariable)，如对病人治疗结果的有效与无效，某种化验结果的阳性与阴性，接触某传染源的感染与未感染等。二项分布(binomialdistributen)就是对这类只具有两种互斥结果的离散型随机事件的规律性进行描述的一种概率分布。考虑只有两种可能结果的随机试验，当成功的概率(••「)是恒定的，且各次试验相互独立，这种试验在统计学上称为伯努利试验(Bernoullitrial)。如果进行•；次伯努利试验，取得成功次数为.D='：：'.1.1...的概率可用下面的二项分布概率公式来描述：P=C(X,n)*nAX*(1-n)A(n-X)fX-工讥匕血历-＞寻=『严％血，二项分布公式式中的 n 为独立的伯努利试验次数，n 为成功的概率，(1-n)为失败的概率，X 为在 n 次伯努里试验中 出 现 成 功 的 次 数 ， 表 示 在 n 次 试 验 中 出 现 X 的 各 种 组 合 情 况 ， 在 此 称 为 二 项 系 数(binomialcoefficient)。所以的含义为：含量为 n 的样本中，恰好有 X 例阳性数的概率。概念二项分布(BinomialDistribution),即重复 n 次的伯努利试验(BernoulliExperiment)，用{表示随机试验的结果。（七=0$1u…mp二项分布公式如果事件发生的概率是 P,则不发生的概率 q=1-p,N 次独立重复试验中发生 K 次的概率是P(E=K)=C(n,k)*pAk*(1-p)A(n-k),其中 C(n,k)=n!/(k!(n-k)!)，注意：第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幕。...
