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一文帮您搞定临床科研meta分析

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精品文档---下载后可任意编辑在信息爆炸的时代,对数据的二次加工显得尤为重要。那么多健康类的 App 和网站,或多或少都在做信息二次加工的事情。在临床科研中,meta 分析则是最符合当今时代节奏的,信任所有的医生都对其有所了解,想要通过 meta 分析发表文章,指导临床行为。Meta 分析就是对已发表的他人文献进行二次加工,并根据经验和分析标准对数据进行定性和定量的合成,在不做实验的情况下得出质量很高的科学结论。本期,我通过解读一篇文章,来给大家介绍下如何才能做一篇高质量的 meta 分析。这篇文章于 2024 年发表在 JAMA 上,是关于维生素 D 和跌倒之间关系的一项讨论。原文如下:Bischoff-Ferrari, HA“Effect of vitamin D on falls: ameta-analysis”. JAMA(2024).Meta 分析总体可分为三个阶段:选题和立题阶段、施行阶段、分析结果和报告阶段。第一阶段:选题和立题第一步:确定评价问题的创新性和必要性(务必搜索已发表或正在进行的系统评价,以避开重复工作)搜索常用的数据库,包括:Medline、EMBASE 等;Cochrane 数据库整合了 Cochrane Database of Systematic Reviews,Database of Abstracts of Reviews of Effectiveness(DARE),Health Technology Assessment Database。在例文中,作者阐述了做这篇 meta 的原因如下:1)老年人中跌倒频发,后果严重;2)维生素 D 可能有效,但是之前的各 RCT 结果不明确;3)之前没有做过系统评价。只有知己知彼,才能创作出高质量的 meta分析的文章。第二步:制定评价方案先确定方法。这对降低偏倚风险非常重要(比如:不能通过结果选择文献等)。在进行 meta 分析过程中,常规需要经历以下步骤,且每一步都要有明确的方法:-锁定评价问题-纳入/排除标准-文献检索策略-对检索到的讨论进行选择-数据提取如何衡量 meta 分析文章的质量呢?可以从以下几个角度入手:1. 所评价的问题是否明确,比如讨论人群、干预(暴露因素)、比较组、结果和讨论设计( PICOS )?2. 搜索战略是否合适?有没有任何语言限制、发布状态限制、或出版日期限制?3. 在试验选择中是否实行了预防性措施以尽量减少偏差和错误?4. 评估标准是否适当?5. 在数据提取过程中是否实行了预防性措施减少偏差和错误?6. 所选试验是否有足够的细节?7. 数据整合方法是否恰当?各文献间差异性是否评估?8. 作者的结论和结果是否匹配?9. 这个评价是...

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