精品文档---下载后可任意编辑人体触觉特征信息猎取及光切法脚型测量技术的开题报告一、讨论背景和意义人类脚型多元化，不同的人有不同的脚型特征。对于制鞋、矫治、运动防护等领域，脚型特征的猎取和分析，是推动行业进展和提高消费者体验的重要手段。目前，对于脚型特征的猎取主要依靠计算机成像技术和传统测量仪器，但是这些技术都存在一定的局限性。计算机成像技术不够精确，而传统测量仪器则需要专业人员进行操作。因此，需要更为简便准确的技术来猎取人体触觉特征信息及脚型测量数据，提高效率，促进技术进展。二、讨论内容和方法本讨论将结合人体触觉特征信息及光切法测量技术，探讨脚型测量新技术，在此基础上建立相应的测量系统和检测算法。具体方法如下：1.首先通过调查问卷的形式猎取大量样本的品种和属性，至少包括：性别、年龄、体重、身高、肥胖程度等基本信息，并对脚型特征、穿鞋习惯和需求等进行细致了解。2.选择可靠的轮廓测量仪进行光切测量法，测量出足部数据体，在此基础上对足部数据体进行电脑三维建模处理。3.基于基本三角函数，设计可以自动跟踪足底轮廓的检测算法，可以快速准确地测量足型参数包括长度、宽度、骨头之间的间距、脚弓高度等。4.利用机器学习算法对足型特征进行训练和分类，实现自动识别足型类型以及对应的脚型测量参数。三、预期讨论结果通过本讨论，预期可以构建一种新的快速、便捷并准确的足型测量技术和检测算法，提供较好的脚型检测体验，适用于制鞋、矫治和运动防护等领域。同时，本讨论结果也将可以提升足型测量的有效性，改善传统技术的局限性，促进人类行业和医疗卫生的进展。
