精品文档---下载后可任意编辑一、实验目的1
结合实例学习如何在视频显示程序中增加图像处理算法；2
理解和掌握图像的线性变换和直方图均衡化的原理和应用；3
了解平滑处理的算法和用途，学习使用均值滤波、中值滤波和拉普拉斯锐化进行图像增强处理的程序设计方法；4
了解噪声模型及对图像添加噪声的基本方法
二、实验原理1
灰度线性变换就是将图像中所有点的灰度根据线性灰度变换函数进行变换
g(x , y )=T [f ( x , y )]g(x,y)=¿{αf(x,y) 0≤f(x,y)≤a¿{β[f(x,y)−a]+ga a≤f(x,y)> I=imread('pout
tif');>> imshow(I);>> I=double(I);>> [M,N]=size(I);>> for i=1:M for j=1:N if I(i,j) figure(2);>> imshow(uint8(I));精品文档---下载后可任意编辑2）直方图均衡化>> I=imread('circuit
tif');>> figure>> subplot(221);imshow(I);>> subplot(222);imhist(I)>> I1=histeq(I);>> figure;>> subplot(221);imshow(I1)>> subplot(222);imhist(I1)3）均值滤
