第一章概率论的基本概念确定性现象：在一定条件下必然发生的现象随机现象：在个别试验中其结果呈现出不确定性，在大量重复试验中其结果又具有统计规律性的现象随机试验：具有下述三个特点的试验：1.可以在相同的条件下重复地进行2.每次试验的可能结果不止一个，且能事先明确试验的所有可能结果3.进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现样本空间：将随机试验E的所有可能出现的结果组成的集合称为E的样本空间，记为S样本点：样本空间的元素，即E的每个结果，称为样本点样本空间的元素是由试验的目的所确定的。随机事件：一般，我们称试验E的样本空间S的子集为E的随机事件，简称事件在每次试验中，当且仅当这一子集中的一个样本点出现时，称这一事件发生。基本事件：由一个样本点组成的单点集，称为基本事件。必然事件：样本空间S包含所有的样本点，它是S自身的子集，在每次试验中它总是发生的，称为必然事件。不可能事件：空集不包含任何样本点，它也作为样本空间的子集，在每次试验中，称为不可能事件。事件间的关系与运算：设试验E的样本空间为S，而A,B,（k=1,2,…)是S的子集。1.若，则称事件B包含事件A，这指的是事件A发生必然导致事件B发生。若且,即A=B，则称事件A与事件B相等。2.事件｜或称为事件A与事件B的和事件。当且仅当A,B中至少有一个发生时，事件发生。类似地，称为事件…的和事件；称为可列个事件…的和事件。3.事件=｜且称为事件A与事件B的积事件。当且仅当A,B同时发生时，事件发生。记作AB。类似地，称为n个事件…的积事件；称为可列个事件…的积事件。4.事件｜且称为事件A与事件B的差事件。当且仅当A发生、B不发生时事件发生。5.若，则称事件A与B是互不相容的，或互斥的。这指的是事件A与事件B不能同时发生。基本事件是两两互不相容的。6.若且,则称事件A与事件B互为逆事件。又称事件A与事件B互为对立事件。这指的是对每次试验而言，事件A,B中必有一个发生。A的对立事件.设为事件，则有交换律：结合律：分配律：德·摩根律：频率与概率频率：在相同的条件下，进行了n次试验，在这n次试验中，事件A发生的次数，称为事件A发生的频数，比值/n称为事件A发生的频率，并记成频率的基本性质：1.0≦≦12.=13.若…是两两互不相容的事件，则(…）=（)+…+（）概率：设E是随机试验，S是它的样本空间，对于E的每一事件A赋予一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率，如果集合函数P(·)满足下列条件：1.非负性2.规范性：对于必然事件S，有P(S)=13.可列可加性：P(…）=P（）+P()+…概率的性质：1.P()=02.(有限可加性）若，，…是两两互不相容的事件，则有P（…）=P()+P()+…+P()3.设A,B是两个事件，若，则有P(B-A)=P(B)-P(A),P(B)≥P(A)4.对于任一事件A，P(A)≤15.对于任一事件A，有=1-P(A)6.对于任意两事件A,B有P()=P(A)+P(B)-P(AB)一般地，对于任意n个事件…，可以用归纳法得出P(…）=-++…+等可能概型（古典概型）定义：具有以下两个特点的试验称为等可能概型：1.试验的样本空间只包含有限个元素2.试验中每个基本事件发生的可能性相同事件概率计算公式：若事件A包含k个基本事件，即AP(A)===（A包含的基本事件数）/（S中基本事件的总数）实际推断原理：人们在长期的实践中总结得到“概率很小的事件在一次试验中实际上几乎是不发生的”条件概率事件A已发生的条件下事件B发生的概率设A,B是两个事件，且P(A)>0，称P(B｜A)=P(AB)/P(A)为在事件A发生的条件下事件B发生的条件概率.条件概率P(·｜A)的性质：1.非负性:P(B｜A)≥02.规范性：对于必然事件S，有P(S｜A)=13.可列可加性：设…是两两互不相容的事件，则有｜｜对于任意事件B,C,有P(B∪C｜A)=P(B｜A)+P(C｜A)-P(BC｜A)乘法定理：设P(A)>0，则有P(AB)=P(B｜A)P(A)一般，设…为n个事件，n≥2,且>0,则有｜｜｜划分：设S为试验E的样本空间，为E的一组事件，若1.2.,则称为样本空间S的一个划分全概率公式：设试验E的样本空间为S，A为E的事件，为S的一个划分，且，则｜｜｜贝叶斯公式：设试验E的样本空间为S，A为E的事件，为S的一个划分，且P(A)>0，,则｜｜/｜先验概率：根据以往数据分析得到的概率后验概率：在得到信息之后再重新加以修...
