精品文档---下载后可任意编辑高校规模分析决策支持系统的总体设计与数据挖掘的开题报告【摘要】本文介绍了一个基于数据挖掘技术的高校规模分析决策支持系统的设计方案。首先，我们探讨了高校规模对教育质量、学生就业等方面的影响，并阐述了为什么需要一个规模分析决策支持系统来辅助高校领导做出决策。接着，我们介绍了系统的整体框架和设计思路，并详细解释了系统中所涉及的技术和算法，例如聚类分析、决策树、神经网络等。最后，我们讨论了系统的未来进展方向和可能遇到的挑战。【关键词】高校规模；决策支持系统；数据挖掘；聚类分析；决策树；神经网络【Abstract】This paper presents a design scheme of a college size analysis decision support system based on data mining technology. Firstly, we discuss the impact of college size on education quality, student employment, etc., and explain why a size analysis decision support system is needed to help college leaders make decisions. Next, we introduce the overall framework and design ideas of the system, and explain in detail the technologies and algorithms involved in the system, such as cluster analysis, decision trees, neural networks, etc. Finally, we discuss the future development direction of the system and the challenges it may face.【Keywords】college size; decision support system; data mining; cluster analysis; decision tree; neural network【正文】1. 讨论背景和意义高校规模是指学校的师生规模和办学规模。随着教育的进展和社会的进步，高校规模不断扩大，其影响也日益显著。高校规模的大小可能对教育质量、学生就业、经济影响等方面产生影响，因此需要对高校规模进行分析，并确定最合适的规模。但是，高校规模在大多数情况下很难确切确定，因为高校规模的评估需要对大量的数据进行分析，并考虑到多个因素的影响。为了辅助高校领导做出更好的规模决策，本文计划设计一个基于数据挖掘技术的高校规模分析决策支持系统。2. 系统设计2.1 系统介绍讨论所设计的高校规模分析决策支持系统的目的是提供准确、有用和灵活的高校规模分析方法，以帮助高校领导更好地做出规模决策。系统将采纳数据挖掘技术，...
