《计量经济学》实验报告一，数据某年中国部分省市城镇居民家庭人均年可支配收入（X）与消费性支出（Y）统计数据二，理论模型的设计解释变量：可支配收入X被解释变量：消费性支出Y软件操作：（1）X与Y散点图地区可支配收入（X）消费性支出（Y）地区可支配收入（X）消费性支出（Y）北京10349
698493
49浙江9279
167020
22天津8140
506121
04山东6489
975022
00河北5661
164348
47河南4766
263830
71山西4724
113941
87湖北5524
544644
5内蒙古5129
053927
75湖南6218
735218
79辽宁5357
794356
06广东9761
578016
91吉林4810
004020
87陕西5124
244276
67黑龙江4912
883824
44甘肃4916
254126
47上海11718
018868
19青海5169
964185
73江苏6800
235323
18新疆5644
864422
93从散点图可以粗略的看出，随着可支配收入的增加，消费性支出也在增加，大致呈线性关系
因此，建立一元线性回归模型：（2）对模型做OLS估计OLS估计结果为三，模型检验从回归估计结果看，模型拟合较好，可决系数为0
98，表明家庭人均年可消费性支出变化的98
31%可由支配性收入的变化来解释
t检验:在5%的显著性水平下不显著为0，表明可支配收入增加1个单位，消费性支出平均增加0
7551单位
1，预测现已知2018年人均年可支配收入为20000元，预测消费支出预测值为E(X)=6222
209，Var(X)=1994
033则在95%的置信度下，E()的预测区间为（874
28,16041
68）2，异方差性检验对于经济发达地区和经济落后地区，消费支出的决定因素不一定相同甚至差异很
