《概率论与数理统计》 学习体会 院 校 北京化工大学 专 业 工商管理（人力资源方向） 姓 名 史伟 学 号 011 时 间 2011 年 11 月 20 日 成 绩 这 学 期 学 习 《 概 率 论 与 数 理 统 计 》 这 门 课 ， 在 高 中 的 时 候 ， 我 们 就 接 触 过 简单 的 概 率 ， 知 道 事 物 的 随 机 现 象 ， 即 条 件 相 同 ， 事 情 的 结 果 却 不 确 定 ， 这 种 不 确定 现 象 就 叫 做 随 机 现 象 。 这 个 课 程 内 容 分 为 两 个 部 分 ： 概 率 论 和 数 理 统 计 。 这 两部 分 有 着 紧 密 的 联 系 。 在 概 率 论 中 ， 我 们 研 究 的 的 随 机 变 量 ， 都 是 在 假 定 分 布 已知 的 情 况 下 研 究 它 的 性 质 和 特 点 ； 而 在 数 理 统 计 中 ， 是 在 随 机 变 量 分 布 未 知 的 前提 下 通 过 对 所 研 究 的 随 机 变 量 进 行 重 复 独 立 的 观 察 ， 并 对 观 察 值 对 这 些 数 据 进 行分 析 ， 从 而 对 所 研 究 的 随 机 变 量 的 分 布 做 出 推 断 。 因 此 ， 概 率 论 可 以 说 是 数 理 统计 的 基 础 。 一 、 学 习 价 值 通 过 简 单 的 学 习 ， 我 掌 握 到 ， 概 率 统 计 是 真 正 把 实际为 题转化为 数 学 问题的学 问， 因 为 它 解决的 并 不 是 单 纯的 数 学 问题， 而 且不 是 给你一 个 命题让你去解决， 是 让你去构思命题， 进 而 构建模型来想法设法解决实际问题。 在 实际应用中 ，就 更加需要去想、 去假 设， 对 问题需要有 更深层次的 思考， 因 此 使概 率 论 和 数 理统 计 这 门 课 学 起来比微积分 和 线性 代数 更加吃力， 但也比它 们 更加实用， 更贴近实际。 概 率 论 产生于十七世纪， 本来是 由保险事 业的 发展而 产生的 ， 但是 来自于赌博者的 请求， 却 是 数 学 家们 思考概 率 论 中 问题的 源泉。 早在 1654 年， 有 一 个 赌徒梅累向当时 的 数 学 家帕斯卡提 出 一 个 使他苦恼了很久的 问题： “两 个 赌徒相 约赌若干局， 谁先赢 m 局就 算...
