电脑桌面
添加小米粒文库到电脑桌面
安装后可以在桌面快捷访问

求矩阵特征值算法及程序简介

求矩阵特征值算法及程序简介_第1页
求矩阵特征值算法及程序简介_第2页
求矩阵特征值算法及程序简介_第3页
求矩阵特征值算法及程序简介 1.幂法 1、幂法规范化算法 (1)输入矩阵A 、初始向量)0(,误差eps ; (2)1k; (3)计算)1()(kkAV; (4))max(,)max()1(1)( kkkkVmVm; (5)kkkmV/)()(; (6)如果epsmmkk1,则显示特征值1 和对应的特征向量)1(x),终止; (7)1 kk,转(3) 注:如上算法中的符号)max(V 表示取向量V 中绝对值最大的分量。本算法使用了数据规范化处理技术以防止计算过程中出现益出错误。 2、规范化幂法程序 Clear[a,u,x]; a=Input["系数矩阵A="]; u=Input["初始迭代向量u(0)="]; n=Length[u]; eps=Input["误差精度eps ="]; nmax=Input["迭代允许最大次数nmax="]; fmax[x_]:=Module[{m=0,m1,m2}, Do[m1=Abs[x[[k]]]; If[m1>m,m2=x[[k]];m=m1], {k,1,Length[x]}]; m2] v=a.u; m0=fmax[u]; m1=fmax[v]; t=Abs[m1-m0]//N; k=0; While[t>eps&&k

1、当您付费下载文档后,您只拥有了使用权限,并不意味着购买了版权,文档只能用于自身使用,不得用于其他商业用途(如 [转卖]进行直接盈利或[编辑后售卖]进行间接盈利)。
2、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。
3、如文档内容存在违规,或者侵犯商业秘密、侵犯著作权等,请点击“违规举报”。

碎片内容

确认删除?
微信客服
  • 扫码咨询
会员Q群
  • 会员专属群点击这里加入QQ群