田间试验与统计分析－习题集及解答 1. 在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法 2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计 3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：对数转换。 4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。 5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。 6. 对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。 7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分 8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。 9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD 法。 10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验 11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验 12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应 13. 若算出简单相差系数大于1 时，说明：计算中出现了差错。 14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值 15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。 16. 描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。 17. 确定分布偏斜度的参数为：自由度 18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01 时，推断两处理间差异为：极显著 19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数 20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q 测验。 21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性 22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。 23. 拉丁方设计最主要的优点是：精确度高 24. 连续性变数资料制作次数分布表在确定组数和组距时应考虑： （1）极差的大小；（2）观察值个数的多少；（3）便于...
