畜牧数据云中心一 、概述我国畜牧业在农业中的地位日益提高，畜牧业已经属于极大规模的产业。2013 年全国畜牧业总产值高达2.8 万亿元，占农业总产值的比例超过40%，我国已成为世界上最大的畜牧业生产和消费国。对于中国的2 亿养殖户、上百亿只畜种、68 万名兽医来说，所产生的数据量不仅巨大，而且类型丰富。如果能够通过深度数据挖掘，产生的价值将不可估量。畜牧业生产方式向以数据驱动智能化生产转变，正是在这个由传统向现代转变的关键阶段，畜牧兽医数据云平台建设举足轻重。畜牧兽医数据云中心建设是针对X X 省畜牧行业信息化发展现状和项目行业发展需要提出的，数据中心涵盖本次项目建设的全部业务系统、业务平台的基础数据、行业监管和服务数据、办公业务资源数据等数据，同时可作为原有业务数据库和未来业务系统的数据基础平台，包含了 畜牧行业监管数据、畜牧业经济 数据库、畜牧商 业数据资源库等，逐 步 建成畜牧行业大数据中心。二、平台总体架构三、数据资源规划数据资源是数据中心最重要的资源。数据中心的数据资源分布状态具有阶段性，每个阶段都对应数据资源整合的不同阶段，体现数据资源的管理集中、有机分布的特点。根据“基于数据，围绕数据，面向数据”的建设思路，我们进行数据资源体系的总体规划，然后具体描述共享型的共享数据库、操作型的业务数据库和分析型的历史数据库这三类数据资源的构建、维护和使用。1、数据资源规划的总体思路数据资源规划的总体思路主要包括如下几个方面：★ 数据共享标准化首先共享数据是标准的，其次共享的方法和途径是规范的。目前各系统数据资源数据库已经有多种存在方式，要解决系统间信息的互连、互通、互操作，必须针对共享数据建立共同遵守的标准规范，只有编码是统一的、格式是统一的、数据交换的方式是统一的，才能保证数据是一致的，才能实现对数据交换和数据共享的有效管理。★ 业务数据相对独立各职能部门分管业务的范围和职责不同。因此，系统在全局考虑、统一设计的同时，还要充分考虑不同业务部门自身 的特点，在统一规划的前提 下，保证支持 不同业务活 动 的数据具有相对独立性，建立面向各部门进行联 机事 务处 理的业务数据库。★ 决策 数据集成 化建设数据中心的另 一个目的就 是将 各部门的业务结 果 数据有机地 集成 在一起 ，进行综 合查 询 和统计分析，为 各级 领 导 的决策 提 供 有力 的数据支 持 。2、数据资源体系...
