南京信息工程大学实验（实习）报告 实验（实习）名称 短期气候预测实习 日期11.26 得分 指导教师 系 ~ 专业 ~ 年级 ~ 班次~姓名 Trichtu 学号~ 实习目的： 掌握短期气候预测因子的分析和选择，加深对外强迫因子（海温场）在短期气候预测中物理机制的认识 。 实习要求： 熟悉资料和方法程序（提供部分子程序）；使用GRADS 对结果进行绘图输出和文字分析，完成实习报告。 实习内容： 计算前期12 月北太平洋海温I 和II 类雨型合成差值、I 和III 类合成差值、II 和III 类合成差值及T 检验，确定关键区，北太平洋范围（120°E~60°W，10°S~60°N） 计算前期12 月北太平洋海温I 和II 类雨型合成差值、I 和III 类合成差值、II 和III 类合成差值及T 检验，确定关键区。 实习资料： （1）NOAA 延伸再建的海表面温度资料时间范围： 1947 年1 月－2010 年2 月 范围（88°S-88°N,0-358°E) 网格距2°×2°,纬向格点数180，经向格点数89 资料为GRD 格式，资料从南到北、自西向东排列，每月为一个记录，按年逐月排放。 注意：陆地上为缺测值32767 （2）1951~2005 年雨型分类表 1 0 0 一类雨型 0 1 0 二 类雨型 0 0 1 三 类雨型 实习方法： (1)不 同 样 本 之 间的均 值t 统 计量 ： iX iS 分别 代 表第 i 类样 本 均 值和标 准 差， iN 为第 i 类样 本 的样 本 量 212122221121112)1()1(NNNNSNSNxxt (2) 总体均值的t 统计量： 一、二、三类雨型的样本数分别为 20、17 和 18。我们简单认为任意两类之间通过 0.01显著性水平的t 值分别为 2.73，通过 0.05 显著性水平的t 值都为 2.01 (3) 编写程序 program sstt real sst(180,89,12,61),ddi(55,3),sst_m(180,89,12*61),sstave(180,89),sst_p(180,89,3) real cha(180,89,3),sig(180,89,3),ave_p(180,89,3),std(180,89,3),sst_p2(180,89,3) integer i,j,k,it character*8 id(160) open(2,file='e:\copy5\data\sst.grb',form='binary') open(7,file='e:\copy5\data\ddi') open(9,file='e:\copy5\sst_p.grd',form='binary') open(10,file='e:\copy5\cha.grd',form='binary') open(11,file='e:\copy5\sig.grd',form='binary') !ccccccccccccccc 读数据（经纬度、160 站降水 1948-2008、sst（1947,1-2010,2 ）） do it=1,61 do k=1,12 do j=1,89 do ...
