第 十 二章元数据管理1
简介元数据的最常见定义，“关于数据的数据”，很容易引起误解
可以归类为元数据的信息种类繁多
元数据包括有关技术和业务流程，数据规则和约束以及逻辑和物理数据结构的信息
它描述了数据本身（例如，数据库，数据元素，数据模型），数据表示的概念（例如，业务流程，应用程序系统，软件代码，技术基础结构）以及数据和概念之间的连接（关系）
元数据可帮助组织了解其数据，系统和工作流程
它可以进行数据质量评估，并且是数据库和其他应用程序管理的组成部分
它有助于处理，维护，集成，保护，审核和管理其他数据
要了解元数据在数据管理中的重要作用，请想象一个大型图书馆，其中有成千上万的书籍和杂志，但没有卡片目录
没有卡片目录，读者甚至可能不知道如何开始寻找特定的书甚至特定的主题
卡片目录不仅提供必要的信息（图书馆拥有的书籍和材料以及在何处被搁置），还使读者可以使用不同的起点（主题区域，作者或标题）来查找材料
没有目录，很难甚至不可能找到一本书
没有元数据的组织就像没有卡片目录的图书馆
元数据对于数据管理和数据使用都是必不可少的（请参阅DAMA-DMBOK中对元数据的多个引用）
所有大型组织都会产生和使用大量数据
在整个组织中，不同的个人将具有不同级别的数据知识，但是没有一个人会了解有关数据的所有知识
此信息必须记录在案，否则组织可能会失去有关自身的宝贵知识
元数据提供了捕获和管理有关数据的组织知识的主要方法
但是，元数据管理不仅是知识管理方面的挑战，而且还存在许多挑战
这也是风险管理的必要
元数据对于确保组织可以识别私有数据或敏感数据以及为自己的利益管理数据生命周期以及满足合规性要求并使风险最小化是必不可少的
没有可靠的元数据，组织将不知道它拥有什么数据，数据代表什么，它起源于何处，它如何在系统中移动，谁可以访问它，或者对高质量数据意味着什么
没有元数据，组织就无法将其数据作为资
