《数据和数据分析的价值》教案 《数据和数据分析的价值》教案 我的作业 目录模式笔记模式 在前面的课程中，无论是用户猎取还是激活留存，多次提到了数据分析在增长黑客工作中的作用，增长黑客崇尚的实验验证的思路，最终的验证结果也是靠数据来呈现
在增长黑客的思维里，通过数据将不可量化目标变为可量化的指标，是一种必备的能力，所以定义业务指标就成为开始增长前的重要工作
这一章，我们开始学习数据分析在增长中的应用，这一节，范冰老师要为你讲解数据和数据分析的价值，主要内容如下： 1
正确认识数据：数字/数量/数据之间的区别； 2
数据分析在增长黑客工作中的 4 个价值
什么叫定义数据指标呢
是指对拉新、促活、留存这些常见的数据指标所代表的含义，在全公司范围内达成共识，形成一套统一的数据标准
为什么要这么做
比如说新增用户这个指标，其实有很多种定义方式，比如 APP 的新增用户，下载后 APP 就可以算为一个新增用户还是说用户注册才算新增用户，不同的定义方式背后，数据完全不同，在全公司范围内统一数据指标的作用在于与其他人沟通时，大家都知道这个指标代表的具体含义
在下一小节，范冰老师重点讲解搭建业务指标体系的方法，帮你解决 3 个问题： 第一：有哪些常见的数据指标； 第二：业务指标体系的 4 个层级； 第三：用 OSM 模型搭建业务指标体系
搭建好业务指标之后，就可以开始做数据分析了，在本章的第三小节，范冰老师为你讲解的是数据分析的 5 个步骤，具体包括哪些呢
见下图： 这一节的重点内容在第三步，数据分析的 7 种常见方法，包括哪 7 种呢
见下图： 掌握了数据分析的方法后，在本章的最后两个小节，范冰老师介绍了 2 种数据应用的方法，一是通过 HEART 模型来定义衡量用户体验的指标，通过指标表现优化用户体验，第二是使用 A/B 测试找到最佳方案
好了，本章的重点内容就介绍到这里，
