光电图像处理实验报告精仪学院 测控四班 王经纬 14 实验 1 离散图像的傅立叶变换。1. 实验内容及步骤：(1)利用 Matlab 图像处理软件进行离散图像傅立叶变换，如给出一幅图像（），其傅立叶变换程序如下：>>i=imread('D:\'); >>figure(1);>>imshow(i); >>colorbar;>>j=fft2(i); >>k=fftshift(j);>>figure(2);>>l=log(abs(k));>>imshow( l , [ ] ); >>colorbar结果显示如下图所示：（2）分析图像的傅立叶频谱图；由上图可以看出，频谱图低频部分较多，高频也有能量，说明图像中存在明显的明亮变化。（3）自行设计一幅图像，验证离散傅立叶变换的性质，如：频谱图中高频重量迅速衰减，可分离性，平移，周期性与共轭对称性，旋转、线性和比例性，平均值。1）傅里叶变换： 2）平移： X 轴平移图像 X 轴平移图像的傅立叶谱 Y 轴平移图像 Y 轴平移图像的傅立叶谱3）旋转特性： 4）尺度变换： 2. 思考题： 描述空间频率的概念。空间频率是单位长度内亮度作周期性变化的次数，即现对/mm。对于 FT 基函数。的最大值直线在坐标轴上的截距是，则表示空间周期。实验 2 修改直方图图像增强1. 实验内容及步骤：(1) 读入一幅图像，使用 imhist( )函数产生图像的直方图，分析它的直方图分布及反映图像的特点；i=imread('D:\');imshow(i);imhist(i);原图的直方图，表示了不同灰度的出现频率，该图的暗色比较多一些。(2) 读入一幅图像，使用 imadjust( )函数产生图像的对比度图，并使用imhist( )函数产生两个图像的直方图，分析图像对比度变化后的效果；>> figure(1);>> i=imread('D:\');>> imshow(i)>> imhist(i)>> figure(2);>> j=imadjust(i,[,],[]);>> imshow(j)>> imhist(j)经过对比度拉伸的图，它的直方图显示每一种灰度的像素出现的频率基本一致。(3) 读入一幅图像，使用 histeq ( )函数均衡化图像，分析变化后图像的效果。>> i=imread('D:\');>> j=histeq(i);>> imshow(j)经过直方图均衡后的图像，灰度更均匀，辨识度高，图像亮度适中，改善了视觉效果。2. 思考题： 如何对图像进行对数变换。Matlab 程序如下：>> i=imread('D:\');>> i1=double(i)+1;>> c=log(i1);>> t=uint8(c)-1;>> N=im2uint8(mat2gray(t));>> imshow(N)输出结果如下：实验 3 图像的平滑处理1. 实验内容及步骤：(1) 读入一幅图像，产生直方图使用 imnoise( )函数产生图像噪声；如： j= imnoise(i,’gaussian’...
