数据处理平台技术方案2024 年 06 月目录1 。 项目说明 1 1 。 1 背景 1 1 。 2 术语定义及说明 1 2 。 建设目标和原则 1 2.1 建设目标 1 2 。 1 。 1 建设和完善数据处理流程 1 2.1 。 2 建设和完善管理平台 1 2 。 1 。 3 建立良好的容错机制 1 2 。 2 设计原则 2 2.2 。 1 可靠性 2 2.2.2 易用性 2 2 。 2 。 3 扩展性 2 3. 功能需求 2 3 。 1 需求概述 2 3.2 功能模块 3 3 。 2 。 1 数据收集 3 3 。 2 。 2 数据清洗 3 3 。 2 。 3 数据存储 3 3 。 2 。 4 对外输出 3 3 。 2.5 流程监控 3 3 。 2.6 管理平台 3 3 。 3 其他需求 4 3.3 。 1 性能需求 4 3.3 。 2 可靠性要求 4 3 。 3.3 进度计划 4 3 。 3 。 4 故障处理要求 4 4. 方案总体设计 5 4 。 1 技术路线选择 5 4 。 2 总体架构 5 4 。 2 。 1 架构介绍 5 4 。 2.2 数据处理流程 5 5 。 安全设计 5 5.1 数据的备份和恢复系统 5 5 。 2 管理层安全 5 1. 项目说明1.1背景因项目数据拆分，＊＊*将要创建一套完备的数据管理体系,替换原有的数据处理方式。为用户提供更高效、便捷的服务.1.2术语定义及说明名称解释数据格式对原始数据文件中数据格式的定义,比如json、数组等数据类型原始数据的类型，比如实况、指数等文件类型原始数据的文件类型，比如。dat、。txt文件2.建设目标和原则2.1建设目标2.1.1建设和完善数据处理流程基于原有的处理流程,采纳新技术架构，重构现有处理平台，彻底解决现有平台的问题。2.1.2建设和完善管理平台建设和完善管理平台，可以为运维人员提供更好的维护管理的工具，并且能够让管理员可以根据多种数据的不同要求设置出适应数据的处理规则。2.1.3建立良好的容错机制建立良好的容错机制，设置更优的数据处理规则,为数据处理提供优质服务。2.2设计原则2.2.1可靠性随着系统的建成，必定各平台之间的信息传递对系统的依赖程度将变得很高，系统失效所造成的影响也就越大。因此,系统的设计必须，从系统结构、技术措施、设备选型以及厂商的技术服务和维修响应能力等方面综合考虑,以确保系统运行的可靠性和稳定性.2.2.2易用性我们系统设计必须考虑到使用者和以后的维护的方便容易。所以，在系统的设计中要求系统架构易于理解，系统管理方便简洁，系统维护自动容易。2.2.3扩展性平...
