前沿知识讲座(论文）题 目：生物数学人口模型学生姓名： XXX学 号：12＊**＊11专业班级:数学与应用数学 1*-22024 年 5 月 26 日 生物数学是生物学与数学之间的边缘学科。它以数学方法讨论和解决生物学问题，并对与生物学有关的数学方法进行理论讨论。生物数学的分支学科较多,从生物学的应用去划分，有数量分类学、数量遗传学、数量生态学、数量生理学和生物力学等；从讨论使用的数学方法划分，又可分为生物统计学、生物信息论、生物系统论、生物控制论和生物方程等分支。这些分支与前者不同,它们没有明确的生物学讨论对象,只讨论那些涉及生物学应用有关的数学方法和理论。 生物数学具有丰富的数学理论基础,包括集合论、概率论、统计数学、对策论、微积分、微分方程、线性代数、矩阵论和拓扑学，还包括一些近代数学分支，如信息论、图论、控制论、系统论和模糊数学等。 生物数学模型能定量地描述生命物质运动的过程，一个复杂的生物学问题借助数学模型能转变成一个数学问题，通过对数学模型的逻辑推理、求解和运算，就能够获得客观事物的有关结论，达到对生命现象进行讨论的目的。各种生物数学方法的应用,对生物学产生重大影响。20 世纪 50 年代以来，生物学突飞猛进地进展，多种学科向生物学渗透，从不同角度展现生命物质运动的矛盾，数学以定量的形式把这些矛盾的实质体现出来。从而能够使用数学工具进行分析；进行精确的运算；还能把来自名方面的因素联系在一起,通过综合分析阐明生命活动的机制。总之，数学的介入把生物学的讨论从定性的、描述性的水平提高到定量的、精确的、探究规律的高水平。1 起源生物数学的起源可以追溯到 19 世纪末，最早是统计学在生物学中的应用，1901 年英国著名统计学家 Pearson 创办的《生物统计学杂志》(Biometrika），标志着生物数学进展的起点。因为生命现象中大量出现重复的随机的现象,迫切需要统计的方法来讨论这种随机性.随着概率统计理论的进一步进展于应用，生物统计的应用也不断的被推广.D ’A。 W. Thomp son 对这一阶段的讨论成果作了总结， 写出一部巨著《论生长与形式》， 作为生物数学萌芽阶段的代表作。在这本著作中提出了许多古典的生物数学问题, 直到今日仍然引起某些学者的关注， 进行讨论和讨论。20 世纪 20 年代以后，生物学和物理学的结合，生物学和数学多个方向的结合都大大的推动着生物数学的进展。人们应用各种数学工具,建立起各种数学模型来模拟生命活动...
