1、统计学方法可以解决的主要问题有哪些?1）现状的客观描述(如不同状况的百分比、均值）2）均值、方差、百分比等统计值是否有本质区别（随机差异？本质差异?)3）依据样本推断总体的概率分布是什么 4）依据数据找出问题的显著因素与关键因素 5）寻找变量的相互关系(相关关系）6）寻找变量间的数量规律 7）依据规律把变量分为具有某些共同特性的类别 8)依据已有规律，判别新数据属于哪个类别等。2、统计学的进展经历了哪些阶段？说明每个阶段的特点。1）古典统计学时代 ：政治算术派 国势学派 2）近代统计学时代 :数理统计学派 社会统计学派 3）现代统计学时代：区间估量理论 假设检验理论1、数据计量尺度分为哪几种？不同计量尺度各有什么特点？答：一、定类尺度 二、定序尺度 三、定距尺度 四、定比尺度A 定类尺度特点：（1)定类尺度是最粗略、计量层次最低的计量尺度。(2）定类尺度作为代码的数值不反映各类的优劣、量的大小或顺序，不可以区分大小或进行任何数学运算。（3)对定类尺度的计量结果，可以计算每一类或组中各元素或个体出现的频数.B、定序尺度的特点:(1）定序尺度可以将讨论对象分为不同的类别，而且可以反映各类的优劣、量的大小或顺序.(2)定序尺度比定类尺度精确一些,但只是测度了类别之间的顺序，而未测量出类别之间的精确差值.(3)计量结果只能比较大小，不能进行加、减、乘、除。C、定距尺度特点：(1）定距尺度不但可以用数字表示现象各类别的不同和顺序大小的差异，还可以用确切的数值反映现象之间在量方面的差异.（2)反映现象规模水平的数据必须以定距尺度计量，例如产品产量、人口数、国内生产总值等(3）结果可以进行加减。D、定比尺度的特点：（1）反映现象的结构、比重、速度、密度等数量关系(2）定比尺度的计量结果可以进行加、减、乘、除等数学运算2、统计变量分类有哪些？统计数据有哪几种?统计变量定类变量、定序变量、数字变量;统计数据有定类数据、定序数据、定距数据和定比数据。定类变量的值就是定类数据；定序变量的值就是定序数据；数字变量的值即为定距数据或定比数据（这两者统称为定量数据）。3、抽样调查分为哪两类？各有什么特点？抽样调查分为随机抽样和非随机抽样。随机抽样:在目标总体中不按任何规则抽取一定数量的样本。特点：总体中每个单位被抽中的概率是相同的，完全由许多随机因素综合作用来决定,既排除了抽样时人的主观随意性,也排除了人的主观能动性.当总体变异性大时，随机抽得的...
