一、数据的特征值(一)数据的位置特征值1)平均值 假如从总体中抽取一个样本,得到一批数据 x1,x2,x3….xn,则样本的平均值 x 为:n—数据个数;xi-第 i 个数据数;∑-求和。2)中位数 有时,为减少计算,将数据 x1,x2,x3…。xn按大小次序排列,用位居于正中的那个数或中间两个数的平均值(当数据为偶数时)表示数据的总体平均水平。3)中值 M测定值中的最大值 xmax与最小值 xmin的平均值,用 M 表示。4)众数在用频数分布表示测定值时,频数最多的值即为众数.若测定值按区间做频数分布时,频数最多的区间代表值(一般取区间中值)也称众数。(二)数据的离散特征值1)极差 R测定值中的最大值 xmax与最小值 xmin之差称为极差。通常 R 用于个数 n 小于 10 的情况下,n 大于 10 时,一般采纳标准偏差 s 表示。2)偏差平方和 S各测定值 xi与平均值 之差称为偏差.各测定值的偏差平方和称为偏差平方和,简称平方和,用 S 表示。无偏方差各个测定值的偏差平方和除以(n—1)后所得的值称为无偏方差(简称方差),用 s2表示:标准偏差 s方差 s2的平方根为标准偏差(简称标准差),用 s 表示:(三)变异系数以上反映数据离散程度的特征值,只反映产品质量的绝对波动大小.在工程实践中,测量较大的产品,绝对误差一般较大,反之亦然。因此要考虑相对波动的大小,在统计技术上用变异系数 CV 来表达:上式中 σ 和 μ 为总体均值和总体标准差,当过程在受控状态下,且样本容差较大时,可用样本标准差 s 和样本均值 估量.Ca、Cp、Cpk 的计算过程准确度指数(Ca 值):表示过程特性中心位置的偏移程度,越小越好Ca=(样本平均值—规格中心值)/(规格公差/2)等级 A:|Ca|≦12。5% 表示作业员遵守作业法律规范,并达规格要求等级 B : 12。5%< |Ca|≦25% 表示必要时尽可能提升至 A 级等级 C: 25%〈 |Ca|≦50% 表示作业员可能看错或未按标准作业,或须修改规格及作业标准。等级 D: 50%〈 |Ca| 表示应实行紧急措施,全面整改可能影响之因素,必要时应停止生产。过程精密度能力系数(Cp 值):表示过程特性分散的程度,值越大越集中。S = =Cp=(规格上限-规格下限)/(6×标准差)合格:1.33≦Cp 表示能力足够警告:1。00 ≦ Cp〈 1.33 表示能力无足够宽度,平均值稍有偏差时,不良率既会增加。不合格: Cp〈 1.00 表示能力不足,有不合格品,须全数筛选,并设法缩小变异或整改规格公差。过...