一、数据的特征值(一）数据的位置特征值1）平均值 假如从总体中抽取一个样本，得到一批数据 x1,x2，x3…
xn，则样本的平均值 x 为：n—数据个数；xi-第 i 个数据数；∑-求和
2）中位数 有时，为减少计算,将数据 x1，x2，x3…
xn按大小次序排列，用位居于正中的那个数或中间两个数的平均值（当数据为偶数时）表示数据的总体平均水平
3）中值 M测定值中的最大值 xmax与最小值 xmin的平均值，用 M 表示
4)众数在用频数分布表示测定值时,频数最多的值即为众数
若测定值按区间做频数分布时，频数最多的区间代表值（一般取区间中值）也称众数
（二）数据的离散特征值1）极差 R测定值中的最大值 xmax与最小值 xmin之差称为极差
通常 R 用于个数 n 小于 10 的情况下，n 大于 10 时,一般采纳标准偏差 s 表示
2）偏差平方和 S各测定值 xi与平均值 之差称为偏差
各测定值的偏差平方和称为偏差平方和，简称平方和，用 S 表示
无偏方差各个测定值的偏差平方和除以(n—1）后所得的值称为无偏方差（简称方差)，用 s2表示：标准偏差 s方差 s2的平方根为标准偏差(简称标准差），用 s 表示：（三）变异系数以上反映数据离散程度的特征值,只反映产品质量的绝对波动大小
在工程实践中，测量较大的产品,绝对误差一般较大，反之亦然
因此要考虑相对波动的大小，在统计技术上用变异系数 CV 来表达：上式中 σ 和 μ 为总体均值和总体标准差，当过程在受控状态下，且样本容差较大时，可用样本标准差 s 和样本均值 估量
Ca、Cp、Cpk 的计算过程准确度指数(Ca 值）：表示过程特性中心位置的偏移程度,越小越好Ca=（样本平均值—规格中心值)/(规格公差/2）等级 A：|Ca｜≦12
5％ 表示作业员遵守作业法律规范，并达规格要求等级 B ： 12
5%< |Ca|≦2
