统计过程（SPC）控制管理规定1．目的：使用适当的统计技术来验证和分析过程能力、产品特性、过程特性和其他与质量相关的数据、资料，以发现问题,并进行原因分析和实行对策，确保过程稳定及降低不良率,进而提高产品质量。 2．范围:适用于本公司物料进料检验、计量测试、过程控制、成品检验、可靠性测试、客户投诉及内部质量审核结果等资料的统计分析。3．权责：3.1.工程部负责制定产品和过程特别特性/重要特性表。3.2 。生产部负责依照产品的特别特性/重要特性表制定小批试产、批量生产的统计工作,并按规定采纳统计控制图的类型.3.3。各职能部门负责对各自管理的统计资料与数据的收集，数据分析及处理.3。4. 相关部门负责预防、纠正措施的实施。4．定义：无。5．作业内容：5。1。管制图表之选用时机，视实际需要选用合适办法。5.1.1。—R（均值和极差图）用于量产后之产品加工过程中重要的计量型技术参数之控制分析。5.2。管制图的作业由相关人员依《控制计划》之规定项目、图表种类据实填写管制图表。5。3.—R 之作法： 5。3.1.收集数据：A、 子组大小 n：3—5 件B、 子组频率：2H、3H、……（其他可行的频率）C、 子组数 K:20—255。3。2。计算描点： A、 =R=(X 为子组内的每个测量值；N 为子组的样本容量.）B、 将均值和极差分别画在图上，并将各点用直线连接起来,从而得到可见图形和趋势。5。3.3。计算控制限(UCL、LCL、CL） A.计算平均极差(）及过程均值（）: = = B 计算控制限方法: = ==+ =-（、、、d2 为常数，其中:=0，=2。11,=0。58，d2=2。326）5.3.4.判读方法(识别)：5。3。4.1。正常管制图点子之动态（如下图）。(1）。多数的点子，集中在中心线附近，且两边对称。(2).少数的点子,落在管制界限附近。(3)．点子之分布呈随机状态，无任何规则可循。(4)．没有点子超出管制界限外（就是有也很少)。5。3。4。2。不正常管制图点子之动态：在中心线附近无点子： (1）.任何超出控制限的点.(2).连续 7 个点全在中心线之上或之下。(3）.7 点连线上升或下降(4)。其它明显非随机的图形。5.3.5.制程异常改善： 5.3。5.1。 当有出现 5。3.4.2 的情况之一时，应由权责人员立即调查原因，对人、机、物料及方法进行分析，并实行相应措施以便制程达到稳定状态。5.3.5。2. 重新计算控制限,当分析的结果制程属普通原因有变化时，排除不良因素并重新计算控制限，以进一步提高制程能力. 5。4.制程能力分析:5。4。1。制程能...
