基于数据挖掘的中小企业信用评估研究摘 要近年来,随着互联网技术的飞速发展,在国家支持民营经济发展、经济进入新常态的背景下,中小企业经济主体之间的信用往来日趋频繁,但由于中小企业信用评级体系不健全、技术手段不足等诸多因素,中小企业诚信问题日渐显露,中小企业融资困难、经营困难,严重阻碍了中小企业的自身发展,亟需建立良好的信用评级体系作为保障
信用评级体系的建立是促进中小企业发展的关键环境,风险评级可生成大量有价值、可利用的商业信息,这些信息将成为企业融资、银行授信、风险决策等重大事项的依据
本文重点是对 CART 分类算法的研究,通过对中小板企业财务数据的数据挖掘,得出了 10 个信用评估的财务指标,然后选取了层次分析法进行信用评估,通过对数据挖掘后指标的权重分析,利用标准普尔公司指数,对某地中型电气 A 企业进行了信用评估,并分析了结果
关键词:中小企业;信用评估;CART;层次分析法IAbstractIn recent years, with the rapid development of Internet technology, support the development of the private economy in the country, under the background of economy enters a new normal, small and medium-sized enterprise credit transactions between economic agents, but due to the small and medium-sized enterprise credit rating system is not sound, lack of technical means, and many other factor