“大数据”背景下旅游营销创新模式分析 一、引言 2024 年 5 月，麦肯锡全球讨论院发布《海量数据：创新、竞争和提高生产率的下一个新领域》报告指出数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产因素。大数据应用于旅游行业，已经有很多成功案例。例如 2024 年，在伦敦奥运会和残运会期间，Teradata 公司的 eCircle 通过复杂数据的筛选创建目标邮件，引导市民通过专用网站来计划他们的旅行，从而避开热点景区，使得 35%市民改变他们的旅游计划，并在赛事期间减少伦敦的交通压力。旅游业是典型的体验式经济，而这种体验不仅会在顾客的记忆中残留，也会以点评的方式发布在网络上，如何将这些与旅游业相关的海量数据收集分析应用，是旅游业越来越需要面对的新挑战。 二、大数据概述 目前，国内外对大数据尚未有一个公认的基本概念.专业讨论机构 Gartner 认为大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产；首先，大数据中的“大”不仅指数据量的规模庞大；也指数据结构已不只是传统上的数据结构，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。其次，大数据只有通过工具进行分析，才能实现其背后蕴含的价值和能。最后，大数据是“活”的，是不停更新的“真”数据。据此，大数据是指运用新技术工具，选择一种或多种分析方法，对大量结构化或半结构化数据进行分析，使数据背后的价值得以应用，从而影响及改变某领域的数据行为。尽管大数据没有公认的标准定义，但是对于其特征，学界较统一的认识是大数据具有四个基本特征，即规模化、多样化、快速化、价值化。规模化不仅是一个量化概念，更是一个定性的概念，机器生成的数据量远大于非传统数据量，且数据集合的规模不断扩大，已从 GB 到 TB 再到 PB 级，甚至开始以 EB 和 ZB 来计数。多样化是指数据类型繁多，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，至 2024 年末，互联网非结构化数据占整个数据量的 75%以上，这类非传统数据格式变化极快。快速化是指对生成及变化的数据处理速度要求更高，即是 1 秒定律，大数据具有很强的时效性，用户只有把握好对数据的时效性才能利用这些数据。价值化是指大数据的价值密度低，商业价值高，例如视频，可能有用的数据仅仅有一两秒。 三、大数据时代背景下旅游业的变革 1.大数据改变旅游业进展策略。国家和地方政府非常重视旅游大数据的进展.2024 ...
