测量管理体系内审员培训技术基础教程一、数据处理二、统计技术与测量误差三、测量不确定度评定与表示第一部分 数据处理一、 数据判别与剔除粗大误差——明显超出规定条件下预期的误差（也称疏失误差）。（一）粗大误差产生的原因因检测人员主观因素，造成的读错、记错、写错、算错等产生的误差即为粗大误差。 含有粗大误差的测量结果视为离群值，应予剔除。（二）消除粗大误差的方法 物理判别法——用直观分析方法确认粗大误差的判别方法。 统计判别法——采纳统计分析方法进行判别的方法。（三）判别粗大误差的原则判别消除粗大误差的方法有许多，仅介绍莱依达准则和最常用的格拉布斯准则。1.莱依达准则——即 3s 准则：该准则认为，残差的绝对值超过测量列实验标准偏差 3 倍（即 3s）者，即概率很小，属异常，是不可能事件。 该方法在n≤10时，很难剔除坏值。2.格拉布斯准则 在重复条件下，对某被测量x 进行n次重复测量，测得值分别为：x1, x2 ,⋯xn，计算其残差和实验标准偏差，得： νi=xi−x 则：统计量为： Gn=|νi,max|/s 若Gn≥g(α ,n)，则认为νi所对应的xi为离群值，应剔除。（g(α ,n)查格拉布斯检验法临界值表得到。格拉布斯检验法临界值表n0.05 (95%)0.01(99%)n0.05 (95%)0.01(99%)31.1531.15592.1102.32341.4631.492102.1762.41051.6721.749122.2852.55061.8221.944152.4092.70571.9382.097202.5572.88482.0322.221302.7453.103二、 数据修约（一）概念1.正确数——不带测量误差的数均为正确数。2.近似数——接近但不等于某一数的数，称为该数的近似数。3.有效数字——若测量接归经修约后的数值，其修约误差绝对值≤0.5（末位），则该数值称为有效数字。即从左起第一个非零的数字到最末一位数字止的所有数字都是有效数字。4.有效位数——从左起第一个非零的数字算起所有有效数字的个数，即为有效数字的位数，简称有效位数。5.修约间隔——即是拟修约数在确定实施修约的那一位上的最小单位值（或用其数字）。根据数字特征，修约间隔分 1 间隔、2 间隔和 5 间隔三种，若用k 表示，则某位上的最小单位值为：k×10n ,n表示正、负整数。（二）数字修约规则1.按函授教材上给出的方法（略）2.按以下方法（不分修约间隔是几）： ——确定修约后的有效位数和最末位的最小单位数值（即为几间隔的）； ——按确定的修约间隔写出上下相临的两个可能修约数，两个可能修约数中与拟修约数最接近的数即为修约数；...
