人力资源管理应用与创新探究 摘要:随着社会互联网的迅猛进展和广泛应用，人类社会已悄然进入大数据时代。在科技浪潮的推动下，我国多数中大型企业已具备了对庞大数据量的处理能力。大数据时代的到来必定引起社会企业管理的变革，其中也包括企业人力资源管理。本文通过分析大数据与人力资源管理之间的联系，论述大数据在人力资源管理中的应用，并深化讨论大数据背景下人力资源管理的进展现状和需求。 关键词:大数据背景;人力资源管理;应用创新 1 前言 在大数据背景下，企业对人力资源的管理方式也应符合时代的进展步伐，通过引进大数据中的技术与思维模式，对管理方式中存在的问题进行及时调整，将大数据概念充分应用到人力资源管理领域中，以此推动人力资源管理的革新进度，从而促进人力资源管理水平的进展，为企业的进展制造更多机遇与挑战。在现代社会经济进展中，人才作为企业竞争力的核心关键，能为企业制造无限的可能性，因此，企业要想实现可持续进展的战略目标，就必须强化对人力资源的管理力度，使人才的自身优势得到有效发挥。 2 大数据与人力资源管理的联系 人力资源管理是指通过对科学方法的应用，对人力资源的开发、配置和管理工作实施针对性的有效管理。目前，我国大部分企业人力资源管理部门都会收集从业人员的相关数据，所收集内容包括：员工信息、工作岗位以及流动去向等，这些信息组成了大数据平台。大数据不仅代表着数据量，更是展现数据本身潜在价值的重要载体，其表现了信息化时代环境的全新概念，对社会可持续进展有着决定性的影响。大数据的特点可以概括为以下五点：大量、多样、真实性、高速和低价值密度。在企业经营管理中，加强对人力资源的管理力度能够制造出更多的数据，从而为构成大数据平台提供了可靠保障，而大数据的形成又能为人力资源管理提供有关分析数据。由此可见，二者之间的关系密不可分且相辅相成[1]。 3 大数据在人力资源管理中的应用 大数据在不同行业领域中所呈现出来的内容也有着一定差异。在企业人力资源管理中，主要是以人事管理为重点来展开管理，在这个管理过程中，所产生的数据量相当庞大，一般分为五个类型：(1)基础数据。基础数据是指对工作人员的个人素养进行真实反映后记录的数据信息，该数据对员工的各方面进行详细记录，包括员工的年龄、性别、学历、工作经验和工作岗位等，通常情况下呈现出结构化数据；(2)能力数据。能力数据是指员工在从事对应岗位前形成的工作能力和个人素养...
