图像的运动模糊与滤波恢复课程设计报告书VIP专享

目 录摘要 I1 绪论 12 图像的噪声与退化 22.1 图像的噪声 22.2 图像的退化模型 32.2.1 一般退化模型 32.2.2 匀速直线运动模糊图像的退化模型 52.3 点扩展函数 52.4 图像的运动模糊处理 63 运动模糊图像的恢复 83.1 运动模糊退化函数的参数估量 83.2 运动模糊图像复原方法 103.2.1 逆滤波 103.2.2 维纳滤波 114 运动模糊图像恢复实现 134.1 逆滤波恢复实现 134.2 维纳滤波恢复实现 145 振铃效应 176 心得体会 18参考文献 19摘要图像复原技术也常被称为图像恢复技术，图像恢复技术能够去除或减轻在猎取数字图像过程中发生的图像质量下降（退化）问题，从而使图像尽可能地接近于真实的场景。在拍摄过程中，相机和景物的相对运动会导致运动模糊，这种运动模糊现象是成像过程中普遍存在的，例如：在飞机或太空飞行器上拍摄的照片、战场上高速飞行的物体的运动照片。运动模糊图像的恢复是图像恢复的主要讨论课题之一，其具有重要的现实意义。目前对于运动模糊图像的恢复讨论主要是针对于水平方向的匀速运动产生的模糊图像，尝试使用各种图像恢复方法对图像进行恢复处理。而对于诸如运动模糊图像的退化过程、点扩展函数的建立以与任意直线方向运动模糊图像的恢复、仿真图像的正确生成等问题需要进一步的深化和关注。运动模糊图像产生的原因有很多，但根本原因都是因为在曝光时间所拍摄的景物和相机的图像传感器之间发生了相对位置移动，一般这种相对运动用点扩散函数 (point spread function, PSF)或运动模糊核来描述，这种相对位置移动有两种情况，一种是所拍摄的景物在相机曝光时间相对于相机有相对运动，或者相机相对于所拍摄物体有旋转，这种情况下整幅照片不能用统一的 PSF 来描述；另一种情况是相机曝光时间所拍摄的景物与背景之间没有相对运动，并且相机相对于所拍摄的景物没有旋转，此时整幅运动模糊图像具有统一或者近似统一的 PSF。对于退化的复原，一般采纳两种方法，一种方法适用于对图像缺乏先验知识的情况，此时可以对退化过程建立模型，进行描述，进而寻找一种去除或消弱其影响的过程；另一方面，若对于原始图像有足够的先验知识，则对原始图像建立一个数学模型，并根据它对退化图像进行拟合会更有效。本文则主要针对图像的运动模糊来进行逆滤波和维纳滤波方面的讨论。关键字：图像的运动模糊 维纳滤波 逆滤波1 绪论图像复原是图像处理中的重要容，它的主要目的就是改善图像的质量，讨论...