数字语音信号处理实验指导书(学生用）前言 语音信号处理是讨论用数字信号处理技术和语音学知识对语音信号进行处理的新兴的学科，是目前进展最为迅速的信息科学讨论领域的核心技术之一
通过语音传递信息是人类最重要、最有效、最常用和最方便的交换信息形式
同时，语言也是人与机器之间进行通信的重要工具，它是一种理想的人机通信方式，因而可为信息处理系统建立良好的人机交互环境，进一步推动计算机和其他智能机器的应用，提高社会的信息化程度
语音信号处理是一门新兴的学科，同时又是综合性的多学科领域和涉与面很广的交叉学科
虽然从事这一领域讨论的人员主要来自信号与信息处理与计算机应用等学科，但是它与语音学、语言学、声学、认知科学、生理学、心理学等许多学科也有非常密切的联系
20 世纪 60 年代中期形成的一系列数字信号处理的理论和算法，如数字滤波器、快速傅立叶变换（FFT）等是语音信号数字处理的理论和技术基础
随着信息科学技术的飞速进展，语音信号处理取得了重大的进展：进入 70 年代之后，提出了用于语音信号的信息压缩和特征提取的线性预测技术（LPC），并已成为语音信号处理最强有力的工具，广泛应用于语音信号的分析、合成与各个应用领域，以与用于输入语音与参考样本之间时间匹配的动态规划方法；80 年代初一种新的基于聚类分析的高效数据压缩技术—矢量量化（ VQ）应用于语音信号处理中；而用隐马尔可夫模型（HMM）描述语音信号过程的产生是 80 年代语音信号处理技术的重大进展，目前 HMM 已构成了现代语音识别讨论的重要基石
近年来人工神经网络(ANN)的讨论取得了迅速进展，语音信号处理的各项课题是促进其进展的重要动力之一，同时，它的许多成果也体现在有关语音信号处理的各项技术之中
要求：1、用自己的手机录音“我是大学科学院 XX 级 XX 专业的学生，名叫 XXX，男（女），毕业于 XX 省 XX 市（县）XX
