电力系统发电特性论文

电力系统发电特性论文 关键词：发电系统可靠性概率分析 摘要：将概率方法应用于电源规划，结合**省“十一五”规划进行发电可靠性评估和分析，对可靠性指标对应的经济性等问题进行综合技术经济比较分析，探讨 2024 年**电力系统发电可靠性指标的合理取值范围。 电力系统可靠性是指电力系统按可接受的质量标准和所需数量不间断地向电力用户供应电力和电能量的能力的量度。讨论发电可靠性的主要目标是确定电力系统为保证有充足的电力供应所需的发电设备容量。其分析方法有确定性的和概率性的 2 种，国内目前通常采纳的是确定性方法，而概率性方法能较好地综合各种因素的影响，其评估技术在国际上已经成熟。现阶段，我国发电系统可靠性指标标准还没有统一的规定，处于一种讨论探究阶段。本文结合**电网“十一五”规划，对其发电可靠性进行评估和分析。 一、可靠性指标计算 估计 2024 年**省统调最大负荷为 18200MW，用电量为93TW•h；统调主要电源装机容量为 20242.7MW(不含三峡电站和恩施州)。可靠性指标计算结果如下：2024 年**电力系统电力不足期望 值 HLOLE 为 33.61h/a ， 电 量 不 足 期 望 值 EENS 为26332.8MW•h/a。 二、敏感性分析 为分析各相关因素对发电可靠性指标的影响程度，特从以下几方面进行敏感性分析计算。 2.1 负荷变化在其它各条件不变的情况下，最大负荷上下浮动，2024 年**电力系统 HLOLE 值与负荷大小关系见图 1 所示。负荷敏感性分析图由图 1 可见，负荷变化对发电可靠性指标有着明显的作用，当最大负荷从推举水平的 120%减少时，HLOLE 迅速降低，若负荷达到推举负荷的 105%，则 HLOLE 增加至基准负荷水平常的1.83 倍;若负荷未达到推举负荷水平(95%)，则 HLOLE 仅为基准值的56.9%，HLOLE 随负荷变化趋势减缓。由上可知，当负荷越处于高水平常，其变化对 HLOLE 的影响越大。由于负荷进展水平受多方面因素的影响，负荷预测不可能与实际一致。随着社会的进展，负荷越来越高，其较小的变化相对值，也会导致较大的绝对值变化，而且电源建设存在一定的周期。因此，更应重视负荷的中长期预测，使之更接近实际水平，另一方面也说明在电源规划中应确定合理的HLOLE 的取值范围，使之具有一定的适应能力。 2.2 电源装机由于电源建设项目受各方面因素影响较多，特别是在电力市场改革正在进行的今日，电源项目的投产期存在更多的不确定性。减少电源装机对 HLOLE 有一定的影响，但...