高职试验数据处理与试验设计方法 摘要：本文针对高职院校试验数据处理与试验设计方法课程的特点，从教学目标、教学设计思路、理论教学内容、实验教学内容、教学手段、专业数据统计软件应用、考核方式等方面对该课程教学进行了改革与实践，并取得了良好效果。 关键词：教学内容；教学手段；专业软件；考核方式；教学改革 试验数据处理与试验设计方法是高职高专农产品加工与质量检测专业的一门重要专业基础课程，该课程内容涵盖高等数学、概率论、数理统计等知识，所学内容是有机化学、无机化学、仪器分析、农产品质量检测技术等专业课程试验数据处理的基础，也是该专业学生将来从事农产品质量检测相关工作时必须掌握的知识与技能之一。学习该课程的目的就是让学生学会对农产品检测结果进行科学处理，力争使测量结果更接近于真值。同时，以本课程理论知识为指导，分析误差产生的原因，根据检测的实际需要选择检测仪器，更加合理的设计和优化试验过程。本课程的学习需要建立在大量的数学知识的基础上，涉及大量抽象的统计学原理和公式，计算过程也较为复杂深奥，容易产生枯燥感，教学难度大大提升。针对上述问题，乐山职业技术学院农学教研室从以下几个方面对农产品加工与质量检测专业的试验数据处理与试验设计方法课程进行了教学改革。 一、明确教学目标 依据农产品加工与质量检测专业人才培育标准，使学生通过本课程的系统学习，掌握试验设计与数据处理和分析的方法和技能，并能熟练运用所学的知识和技能解读实际案例中的试验结果，重点包括来源于农业、食品领域的实例，也能对化工、轻工、制药、生物等领域的实例有所涉及。学生在完成本课程学习以后，能够将所学的试验设计原理、方法，数据处理的技巧运用于实验设计及今后的工作岗位中。在知识教学目标上，要求学生理解并掌握误差理论、参数估量、统计假设检验等数据处理方法原理；掌握方差分析、一元线性回归分析，了解多元线性回归分析、非线性回归分析等数据分析方法步骤；掌握和了解正交试验设计方法、均匀设计、响应面优化设计等试验设计方法；掌握产品质量控制理论及方法。在技能培育目标上，着重培育学生能独立进行试验数据收集、整理和分析的能力；能独立承担抽样调查、预测分析、配方试验、新产品新技术引进筛选试验等试验过程的能力；能运用实验室内质量控制方法对试验质量进行有效控制的能力；能熟练使用 Excel 软件进行公式编辑、图表绘制和数据分析等的能力。同时，在教学中，...
