投资组合理论在中国股票市场的实证分析 摘要:本文根据 Markowitz 投资组合理论,分别在马可维兹模型和单因素模型下对中国股票市场中十支股票的最优投资组合进行实证分析
关键词:MM 模型, SIM 模型,有效边界线,Blume 方程 Abstract:According to Markowitz’s portfolio theory,we analysis the optimal portfolioes of ten stocks in chinese stock market ,withshort sales allowed or not ,byMarkowitz’s and the single-index models
Key Words:the Markowitz’s modelthe single index modelthe efficient critical linethe blume function 根据 Markowitz 现代投资组合理论的基本思想,作为理性的投资者, 其目标是: 在一定的风险水平下, 使其投资组合的期望收益最大; 或者在一定的收益水平下, 尽可能分散化风险, 使风险最小
换句话说, 理性的股票投资者, 应在其最优投资组合集内即有效边界线上, 根据目标风险或收益水平选择最优组合, 方可实现投资者价值最大化
由此可见, 对最优投资组合及其有效边界线的认识和是股票投资决策有效的必要前提
一、 模型介绍 MM 模型 β 系数及 Blume 方程实证检验的理论
Blume 应用相关分析讨论 β 值的稳定性
具体方法为: 将样本期划分为前期、后期,分别估量两个期间不同股票的 β 值,得到两组 β值
计算这两组 β 值的相关系数,根据股票名一一对应
最后,根据相关系数的大小推断样本β 值的稳定性
二、数据处理 本文从 Wind