五其他几种常用的优选法1．对分法2．盲人爬山法3．分批试验法4．多峰的情形课标解读1.通过一些具体的实例，理解对分法、爬山法、分批试验法．2.了解目标函数为多峰情况的处理方法.1．对分法(1)定义：在试验中，每个试点都取在因素范围的中点，将因素范围对分为两半的方法，叫对分法．(2)适用条件：① 对分法每次只有一个试验结果；② 要预知该因素对指标的影响规律．(3)操作步骤：首先根据经验确定因素范围，设因素范围为[a，b]．第一次试验在[a，b]的中点 x1(x1＝)处做．然后根据试验结果判断下次试验的方向，如果试验结果表明 x1取小了，那么存优范围是[，b]，就把此次试点(中点)以下的因素范围[a，)截去；如果试验结果表明 x1取大了，那么存优范围是[a，]，就把此次试点(中点)以上的因素范围(，b]截去．重复上面的操作，直到找出一个满意的试点，或存优范围已变得足够小，再试下去结果无显著变化为止．2．盲人爬山法(1)定义：在有些试验中限制要求我们在原有生产条件的基础上逐步探索，逐步提高，就像盲人爬山一样，在立足处，对前后两个方向进行试探，寻找出最佳点的方法．(2)影响盲人爬山法快慢的因素有起点和每步间隔的大小．3．分批实验法(1)定义：在有些试验中需要把全部试验分几批做，一批同时安排几个试验，同时进行比较，一批一批做下去，直到找出最佳点的试验方法．(2)分批试验法可以分为均匀分批试验法和比例分割分批试验法两种．4．多峰的情形(1)先不管它是“单峰”还是“多峰”，用前面介绍的处理单峰的方法去做，找到一个“峰”后，如果达到预先要求，就先用于生产，以后再找其他更高的“峰”(即分区寻找)．(2)先做一批分布得比较均匀的试验，看它是否有多峰现象．如果有，则分区寻找，在每1个可能出现“高峰”的范围内做试验，把这些“峰”找出来．第一批分布均匀的试点最好以下述比例划分：α ∶ β ＝ 0.618 ∶ 0.382 ，这样有峰值的范围总是成(α，β)或(β，α)形式．对每个留下的区域应用 0.618 法就可以用上已做过的试验结果，从而减少试验的次数．1．利用对分法作 n 次试验后，可达到的精度是多少？【提示】 由于对分法在每次试验后，都将因素范围缩小为原来的一半，故作 n 次试验后，其精度为.2．如何理解“盲人爬山法”中“两头小，中间大”的思想？【提示】 “两头小，中间大”的含义是为明确试验的方向，先在各个方向上用小步试探一下，找出有利于寻找目标的方向，当方向确定后，再根据具体情况跨...
