第一章 统计案例§1回归分析1．1 回归分析1．2 相关系数1．3 可线性化的回归分析(教师用书独具)●三维目标1．知识与技能(1)通过对典型案例的探究，了解回归的基本思想、方法及初步应用．(2)了解相关系数 r 的含义，会根据两个随机变量的线性相关系数判断它们之间的线性相关程度．(3)能将非线性回归问题转化为线性回归问题来解决．2．过程与方法在分析和探讨变量之间的线性关系的过程中，体会统计推理由直观到严谨的过程，进一步了解统计推理的基本方法和基本思想，发展统计思维能力．3．情感、态度与价值观通过对两个随机变量进行回归分析，并根据回归方程对数据进行预测，认识和体会统计推理及其方法在解决实际问题中的作用，感受数学与生活的密切联系．●重点难点重点：(1)回归分析的基本思想和方法．(2)判断两个随机变量是否线性相关．难点：(1)对两个随机变量是否线性相关进行判断．(2)求线性回归方程．本节的教学，要通过具体问题的解决，引导学生复习回顾利用最小二乘法求变量之间的线性回归方程的方法，以及如何根据线性回归方程，对数据进行估计．教学中，要通过引导学生探究，明确在求线性回归方程时，要对变量是否线性相关作出判断的必要性以及判断方法．判断方法有两种：散点图法—定性判断，相关系数法—定量判断．1(教师用书独具)●教学建议 1．通过学生熟悉的实际问题引入课题，为学习创设情境，拉近数学与现实的距离，激发学生的求知欲，调动学生主动参与的积极性．2．在教学中，要引导学生探究两个变量相关性的判断方法，感悟两个变量相关性判断的必要性．3．在鼓励学生主体参与的同时，不可忽视教师的主导作用，具体体现在设问、讲评和规范等方面，要教会学生清晰的思维、准确地计算，要引导学生感悟定性判断与定量判断之间的辩证关系．●教学流程情境引入⇒如何判断线性相关⇒如何判断线性相关的程度⇒线性回归方程的应用⇒可线性化的回归分析⇒归纳总结，深化认识课标解读1.了解回归分析的思想和方法(重点)．2．掌握相关系数的计算和判断线性相关的方法(重点)．3．了解常见的非线性回归模型转化为线性回归模型的方法(难点).回归分析【问题导思】 1．自变量取值一定时，若因变量的取值也随之确定，则这两个变量之间的关系称为什么关系？若因变量的取值具有随机性呢？【提示】 函数关系，相关关系．2．类比用函数图像研究函数，具有相关关系的两个变量可用什么研究？【提示】 散点图．1．回归分析设变量 y 对 x 的...
