课题第一章 统计案例授课时间课型复习二次修改意见教学目标知识与技能通过典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及初步应用，明确对两个分类变量的独立性检验的基本思想具体步骤，会对具体问题作出独立性检验。过程与方法对章节知识点进行归纳整理，通过典型例题对本节知识的应用，提高学生对本章知识的掌握程度;情感态度价值观培养学生探究 意识，合作意识，应用用所学知识解决生活中的实际问题。教材分析重难点章节知识点进行归纳整理，典型例题的解决思路及变式训练。教学设想教法引导归纳 ， 三主互位导学法 学法归纳训练教具多媒体, 刻度尺1课堂设计章节知识网络归纳专题专题一 回归分析问题 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤是：其中第三步“选择函数模型去拟合样本点”是该部分知识的难点，限于难度及现阶段学习的需要，在学习时，我们重点把握线性回归模型的思想方法便可． 例 1 以下是某地搜集到的新房屋的销售价格 y 和房屋面积 x 的数据：房屋面积 x(m2)11511080135105销售价格 y(万元)248216184292220(1)画出数据对应的散点图；(2)求线性回归方程，并在散点图中画出回归直线；(3)据(2)的结果估计当房屋面积为 150 m2 时的销售价格．【思路点拨】 画散点图―→求参数值―→写出回归方程―→画出回归直线―→估计销售价格． 【规范解答】 (1)数据对应的散点图如图所示：(2)＝i＝109，lxx＝(xi－)2＝1 570，＝232，lxy＝(xi－)(yi－)＝3 080.设所求回归直线方程为y＝bx＋a，则b＝＝≈1.962，a＝－b＝232－109×≈18.166，故所求线性回归方程为y＝1.962x＋18.166.回归直线如图所示．(3)据(2)，当 x＝150 m2 时，销售价格的估计值为y＝1.962×150＋18.166＝312.466(万元)．专题二 独立性检验 独立性检验是对两个分类变量间是否存在相关关系的一种 案例分析方法．常用等高条形图来直观反映两个分类变量之间差异的大小；利用假设检验求随机变量 K2 的值能更精确地判断两个分类变量间的相关关系．独立性检验的思想类似于数学上的反证法，在假 设下构造的随机变量 K2应该很小，如果由观测数据计算得到的 K2 很大，则在一定程度上说明假设不合理．例 2 为了调查胃病是否与生活规律有关，在某地对 540 名 40 岁以上的人进行了调查，结果是：患胃病者生活不规律的共60 人，患胃病者生活规律的共 20 人，未患胃病者生活不规律的共 260 人，未患胃病...
