基于 MATLAB 的蒙特卡洛方法对可靠度的计算 ——《可靠性工程》大作业目录目录.................................................................................................................................................... 2摘要.................................................................................................................................................... 3绪论.................................................................................................................................................... 4一、编写 MONTE CARLO 模拟程序.....................................................................................................5二、关于两个服从正态分布的可靠性验证........................................................................................8三、非正态分布的验证....................................................................................................................10四、总结..........................................................................................................................................11参考文献..........................................................................................................................................12摘要对于简单的概率计算，我们可以用离散或者连续的概率分布模型进行求解；但是对于复杂的模型的近似解的求解，蒙特卡洛方法是一种非常方便的方法。蒙特卡洛方法将最复杂的计算部分交给了电机计算机来完成，极大的方便了我们的求解过程。本文主要是用 MATLAB 编写蒙特卡洛的模拟程序，然后分别验证两个正态分布的模型和两个非正态分布的模型。非正态分布的模型中的随机变量序列都是独立同分布的，这样我们可以方便的用列维-林德伯格中心极限定理进行处理。【关键字】：复杂模型、蒙特卡洛、MATLAB、正太分布、独立同分布的非正态模型、列维-林德伯格中心极限定理绪论计算机技术的进展，促进了蒙特卡洛方法的推广、普及以及完善等。蒙特卡洛方法诞生之初是不被重视的，因为当时的计算机技术没有达到与之匹配的程度。蒙特卡洛模拟也称为随机模拟方法，或随机抽样技术。它是一种以概率论和数理统计为基础，通过对随机变量的统...
