一、无人驾驶汽车传感器得讨论背景与意义无人驾驶汽车就是人工智能得一个非常重要得验证平台，近些年成为国内外讨论热点
无人驾驶汽车作为一种陆地轮式机器人,既与普通机器人有着很大得相似性,又存在着很大得不同
首先它作为汽车需保证乘员乘坐得舒适性与安全性,这就要求对其行驶方向与速度得控制更加严格;另外,它得体积较大,特别就是在复杂拥挤得交通环境下,要想能够顺利行驶,对周围障碍物得动态信息猎取就有着很高得要求
无人驾驶得讨论目标就是完全或部分取代驾驶员,就是人工智能得一个非常重要得实现平台,同时也就是如今前沿科技得重要进展方向
当前,无人驾驶技术具有重大得应用价值，生活与工程中，能够在一定程度上减轻驾驶行为得压力;在军事领域内,无人驾驶技术可以代替军人执行侦查、排雷、以及战场上危险环境中得任务；在科学讨论得领域，无人驾驶技术可以实现外星球等极端环境下得勘探活动
无人驾驶车辆技术,又称智能车辆，即利用将无人驾驶得技术应用于车辆得控制中
国外得无人驾驶车辆技术大多通过分析激光传感器数据进行动态障碍物得检测
代表有斯坦福大学得智能车“Junio ｒ”，利用激光传感器对跟踪目标得运动几何特征建模,然后用贝叶斯滤波器分别更新每个目标得状态；卡耐基•梅隆大学得“Ｂ OSS”智能车从激光传感器数据中提取障碍物特征，通过关联不同时刻得激光传感器数据对动态障碍物进行检测跟踪
牛津大学研制得无人车辆“Wil ｄ C ａｔ”，不使用Ｇ P Ｓ，使用激光雷达与相机监控路面状况
我国相关技术开展较晚，国防科学技术大学研制得自主车“开路雄狮”，采纳三维激光雷达 V ｅ lodyn ｅ作为主要传感器,将Ｖ elodyn ｅ猎取得相邻两激光数据作差,并在获得得差分图像上进行聚类操作，对聚类结果建立方盒模型
无人驾驶车辆就是一项融合了认知科学、人工智能、机器人技术与车辆工程等多学科得技术，涉及到电子电路，计算机视觉，
