电子商务中数据挖掘方法浅谈 [论文关键词] 电子商务 Web 数据挖掘 Web 日志 [论文摘要] 在电子商务中，数据挖掘有助于发现业务进展的趋势，帮助企业做出正确的决策
本文对目前电子商务中的Web 数据挖掘方法进行了总结，并对电子商务中的 Web 数据对象进行了分类，对网络数据挖掘的作用进行了分析，为今后电子商务中有用 Web 数据挖掘软件的开发与应用提供了参考
一、电子商务和数据挖掘简介 电子商务是指个人或企业通过Internet 网络，采纳数字化电子方式进行商务数据交换和开展商务业务活动
目前国内已有网上商情广告、电子票据交换、网上订购，网上银行、网上支付结算等多种类型的电子商务形式
电子商务正以其成本低廉、方便、快捷、安全、可靠、不受时间和空间的限制等突出优点而逐步在全球流行
数据挖掘(Data Mining)是伴随着数据仓库技术的进展而逐步完善起来的
数据挖掘主要是为了帮助商业用户处理大量存在的数据，发现其后隐含的规律性，同时将其模型化，来完成辅助决策的作用
它要求从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识
数据挖掘的过程有时也叫知识发现的过程
而电子商务中的数据挖掘即 Web 挖掘，是利用数据挖掘技术从 www 的资源和行为中自动发现并提取感兴趣的、有用的模式和隐含的信息，它是一项综合技术涉及到Internet 技术学、人工智能、计算机语言、信息学、统计学等多个领域
二、Web 数据挖掘对象的分类 Web 数据有 3 种类型：HTML 标记的 Web文档数据，Web 文档内连接的结构数据和用户访问数据
根据对应的数据类型，Web 挖掘可以分为 3 类： 内容挖掘:就是从 Web 文档或其描述中筛选知识的过程
Web 结构挖掘:就是从Web 的组织结构和链接关系中推导知识
它的目的是通过聚类和分析
