电子商务中数据挖掘方法的应用 [摘要] 电子商务是现代商业的主流趋势，如何充分利用网络技术和数据库技术发挥企业优势，成为企业制胜的法宝
本文介绍了常用的数据挖掘方法，以及在电子商务领域的应用，分析了利用数据挖掘技术建设动态、高效电子商务的可行性
[关键词] 数据挖掘 电子商务 数据库 一、引言 电子商务是指以 Internet 网络为载体、利用数字化电子方式开展的商务活动
随着网络技术和数据库技术的飞速进展，电子商务正显示越来越强大的生命力
电子商务的进展促使公司内部收集了大量的数据，并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识，为公司制造更多潜在的利润
利用数据挖掘技术可以有效地帮助企业分析从网上猎取的大量数据，发现隐藏在其后的规律性，提取出有效信息，进而指导企业调整营销策略，给客户提供动态的个性化的高效率服务
二、数据挖掘技术 1
数据挖掘 数据挖掘(Data Mining)，又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database, KDD)，是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的和随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程
数据挖掘是一门广义的交叉学科，它汇聚了不同领域尤其是数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等方面的知识
数据挖掘技术从一开始就是面对应用领域，它不仅是面对特定数据库的简单检索查询调用，而且，要对数据进行微观、中观乃至宏观的统计、分析、综合和推理，以指定实际问题的求解，企图发现事件间的相互关联，甚至利用已有的数据对未来的活动进行预测
数据挖掘技术在金融、保险、电信、大型超市等积累有大量数据的电子商务行业有着广泛的应用，如信用分析、风险分析、欺诈检验、用户聚类分析、消费者习惯分析等
数据挖掘过程 挖掘数据过程可以分为 3 个步骤：数据预处理、模式发现、模式分析
