浙江工商大学计算机与信息工程学院《Ｐｙｔ hon 程序设计与实践》大作业报告专 业： 计科 班 级: １４ 04 学 号：1 ４１ 2 １９ 04 １ 6 、 1 ４ 121 ９０ 415 、 14121904 １ 3 姓 名: 陆阳，孙勇 , 裘昇明 指导老师: 蒲飞 ２ 0 １５ 年 ６ 月 ２ 8 日题目介绍：在真实得业务场景下，我们往往需要对所有商品得一个子集构建个性化推举模型。在完成这件任务得过程中，我们不仅需要利用用户在这个商品子集上得行为数据,往往还需要利用更丰富得用户行为数据.定义如下得符号：U——用户集合ﻫI—-商品全集P--商品子集，P ⊆ IﻫD——用户对商品全集得行为数据集合那么我们得目标就是利用 D 来构造 U 中用户对 P 中商品得推举模型。数据说明:竞赛数据包含两个部分。第一部分就是用户在商品全集上得移动端行为数据（D),表名为 t ｉａｎ c ｈ i＿ｍ obile_re ｍ end_train＿user,包含如下字段：字段字段说明提取说明 ｕｓ er_id 用户标识 抽样＆字段脱敏 ｉｔ e ｍ_i ｄ 商品标识 字段脱敏 be ｈ avior_type 用户对商品得行为类型 包括浏览、收藏、加购物车、购买，对应取值分别就是 1、2、３、4。 use ｒ＿geo ｈash 用户位置得空间标识,可以为空 由经纬度通过保密得算法生成ｉ te ｍ_ｃａ teg ｏry商品分类标识字段脱敏time行为时间精确到小时级别第二个部分就是商品子集(P)，表名为ｔ ianchi＿mo ｂ il ｅ＿ｒ emen ｄ＿trａ i ｎ_ite ｍ，包含如下字段：字段字段说明提取说明 it ｅ m_id 商品标识 抽样&字段脱敏 ｉ te ｍ_ geohasｈ 商品位置得空间标识,可以为空 由经纬度通过保密得算法生成 it ｅ m＿category 商品分类标识 字段脱敏训练数据包含了抽样出来得一定量用户在一个月时间(11、１ 8～12、18)之内得移动端行为数据（D),评分数据就是这些用户在这个一个月之后得一天(１2、19)对商品子集（P)得购买数据。参赛者要使用训练数据建立推举模型，并输出用户在接下来一天对商品子集购买行为得预测结果。 大作业报告内容包括以下几个部分1、数据分组统计：可统计有多少用户、商品、商品类别等信息,甚至每天各种行为得统计数。如图:还有,在给出得用户行为数据中,有些用户在整个 11—１ 8 日至 12—１８日对商品有浏览行为记录，但就是从未产生过购买行为,这些用户会否在１ 2 月１9 号购买商品实难预测，因此，我们去除这些无...
