利用 Excel 快速处理汇总刷卡考勤数据马上又要月底了，又要面临着把从刷卡机里导出的 12 月的考勤数据进行统计汇总。我们总不能还是花几 天时间来手工处理这些考勤数据吧？前天晚上给 HR 们上课，正好介绍到考勤数据统计分析的一个例子，现在 拿出来跟大家分享。实际数据如下列图所示，从打卡机导出的数据是一个流水，要求：、1 找出每个人最早打卡时间和最晚打卡时间；、2 推断每个人每天的迟到、早退情况、加班情况。说明：出勤时间标准是 8:-17:30，18 点以后为加班时间。ACDE1部门名称考勤号砖.时间2财务部"1146Bl~1 张三2025-08-01 07:13:383财务部勺 1D0462025-08-01 07:35:524财务部彳 14€张三2025-08-01 07:53:165财务部彳 146张三2025-08-01 10:16:346财务部彳 146张三2025-08-01 11:37:117财务部勺 146张三2025-08-01 11:52:318财务部彳 14€张三2025-08-01 11:53:289财务部\ 14€张三2025-08-011-0:3210 财务部彳 1D046张三2025-08-01 1438:2211 财务部F1146张三2025-08-01 14:47:2512 财务部彳 WtMOOfi 张三2025--01 14:48:2513 财务部\ 14C张三2025-08-01 17:29:4514 财务部% 14C张三2025-38-04 06:58:15 财务部114€张三2025-08-04 07:31:3116 财务部% 14€张三2025-[)8-04 07:53:3817 财务部‘1146张三2D14-Q8-04 07:54:3118 财务部1146张三2025-08-04 11:33:0319 财务部彳 146张三2025-08-04 11:49:35咨 F1+度血1 4 nnyinm?膏二/I ng n 』 4 。 • 匚门 - 三 旦TF这个表格数据的特点是：每个人的刷卡数据有好几个，分成了几行保存，而且刷卡日期和时间是保存在一 个单元格，因此我们首先要把刷卡日期和时间分开，这个工作可使用“分列 工具栏完成，处理结果如下：AGD1部门名祢考勤号码姓名日期时间2财务部214C张三2025-8-ljI 7/331383财务部ri 146张三20^4-8-1'7:35:524财务部1146201^-8-17:53:165财务部'1oo^ooe张三2025-8-110 16:34财务部F114。牌虹2D14-8-111:37:117财务部F110tMOOC 张三20$ 4-8-111:52:318财务部F1146张三2025-8-11153128g财务部ri 146张三2D14-8-114:10:32W财务部r! 146y2025-8-114:38:2211 财务部ri 146张三2 琳 4-8-114:47:2512 财务部ri 14C张三2025-8-114:48:2513 财务部ri 146张三2025-8-117:2914514 财务部?146张三2025-8^6:58:15 财务部‘110EM0D6 张三2025-8H7:31:3116 财务部1462Q14-847:5313817 财务...
