数字信号处理（Digital Sigral Processing）实验二： 信号的采样与重建院系：电子信息工程学院专业：自动化系学号：01024058姓名：杨恩宁试验目的：⑴在学习本章内容的基础上，通过试验加强有关信号采样与重建 的基本概念，熟悉相关的Matlab函数
⑵通过观察采样信号的混叠现象，进一步理解奈奎斯特采样频率的意义
⑶通过实验，了解数字喜爱采样率转换过程中的频率特征
⑷对实际的音频文件作内插和抽取操作，体会低通滤波器在内插 和抽 取中的作用
实验原理： 连续信号是指自变量的取值范围是连续的，且对于一切自变量的取值，除了有若干个不连续点以外，信号都有确定的值与之对应
严格来说，MATLAB 并不能处理连续信号，而是用等时间间隔点的样值来近似表示连续信号
当取样时间间隔足够小时，这些离散的样值就能较好地近似连续信号
在一定条件下，一个连续时间信号完全可以用该信号在等时间间隔上的瞬时值来表示，并且可以用这些样本值把信号完全恢复过来
这样，抽样定理为连续时间信号与离散时间信号的相互转换提供了理论依据
通过观察采样信号的频谱，发现它只是原信号频谱的线性重复搬移，只要给它乘以一个门函数，就可以在频域恢复原信号的频谱，在时域是否也能恢复原信号时，利用频域时域的对称关系，得到了信号
⑴ 采样定理模拟信号经过 (A/D) 变换转换为数字信号的过程称为采样，信号采样后其频谱产生了周期延拓，每隔一个采样频率 fs，重复出现一次
为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成分的两倍，这称之为采样定理
时域采样定理从采样信号恢复原信号必需满足两个条件： a、必须是带限信号，其频谱函数在 ＞ 各处为零；（对信号的要求，即只有带限信号才能适用采样定理
）b、 取样频率不能过低，必须 ＞2 （或 ＞2）
（对取样频率的要求，即取样频率要足够大，采得的样值要足够
