数据中心与大数据安全方案电科院1. 数据中心与大数据安全方案1.1 数据中心与大数据安全概述随着信息技术的迅猛进展，大数据技术在各行各业的逐步落地，越来越多的单位和组织建设数据中心、部署大数据平台，进行海量数据的采集、存储、计算和分析，开发多种大数据应用解决业务问题。在大数据为业务带来巨大价值的同时，也带来了潜在的安全风险。一方面，传统数据中心面临的安全风险如网络攻击、系统漏洞等依旧存在；另一方面，针对大数据的数据集中、数据量大、数据价值大等新特点的安全风险更加凸显，一旦数据被非法访问甚至泄漏损失非常巨大。1.2 数据中心与大数据安全风险分析数据中心和大数据环境下的安全风险分析如下：合规性风险：数据中心的建设需满足等级保护或分级保护的标准，即需要建设安全技术、管理、运维体系，达到可信、可控、可管的目标。为了满足合规性需求，需要在安全技术、运维、管理等方面进行更加灵活、冗余的建设。基础设施物理安全风险：物理层指的是整个网络中存在的所有的信息机房、通信线路、硬件设备等，保证计算机信息系统基础设施的物理安全是保障整个大数据平台安全的前提。边界安全风险：数据中心的边界包括接入终端、服务器主机、网络等，终端包括固定和移动终端都存在被感染和控制的风险，服务器主机存在被入侵和篡改的风险，数据中心网络存在入侵、攻击、非法访问等风险。平台安全风险：大数据平台大多在设计之初对安全因素考虑较少，在身份认证、访问控制授权、审计、数据安全方面较为薄弱，存在冒名、越权访问等风险，需要进行全方位的安全加固。业务安全风险：大数据的应用和业务是全新的模式，在代码安全、系统漏洞、Web 安全、访问和审计等多个方面存在安全风险。数据安全风险：由于数据集中、数据量大、数据价值大，在大数据环境下数据的安全尤为重要，数据的访问控制、保密性、完整性、可用性方面都存在严峻的安全风险。运营管理风险：安全技术和策略最终要经过安全运营管理来落实，安全运营管理非常重要，面临管理疏漏、响应不及时或力度不够、安全监控和分析复杂等风险。1.3 数据中心与大数据安全解决方案1.3.1 设计原则本方案需要充分考虑长远进展需求，统一规划、统一布局、统一设计、法律规范标准，并根据实际需要及投资金额，突出重点、分步实施，保证系统建设的完整性和投资的有效性。在方案设计和项目建设中应当遵循以下的原则：合规性和法律规范化原则安全规划和建设应严...
