目 录摘要................................................................................................................................11 概率神经网络.............................................................................................................11.1 网络模型..........................................................................................................21.2 分类思想..........................................................................................................21.3 PNN 分类的优点..............................................................................................32 PNN 网络的构建........................................................................................................42.1 构建步骤.........................................................................................................42.2 Matlab 中的主要代码....................................................................................43 Matlab 编程及结果分析.............................................................................................53.1 Matlab 中的编程............................................................................................53.2 仿真结果分析.................................................................................................83.3 结论...............................................................................................................114 总结...........................................................................................................................11参考文献......................................................................................................................12PNN 神经网络聚类法摘要近几年来，对于神经网络的讨论越来越普遍，神经网络在我们社会生活中的作用也越来越不可替代，尤其在模式识别的领域里，更是有着举足轻重的作用。 酒是由多种成分按不同的比例构成的，兑酒时需要三种原料（X,Y,Z），现在已测出不同酒中三种原料的含量，本文正是基于 PNN 神经网络针对酒中X、...
