#期末考试专项复习 ＃一、矩阵与数据框＃1.生成特定的矩阵与数据框#矩阵＃方法一a=array（1：10，dim=c（2,5））rownames(a）=1:2colnames（a）=c(”one”，"two”，"three","four"，”five”)adimnames(a)=list（1:2,c(”one”,"two”，"three"，”four”，"five”)）nrow=nrow（a)ncol=ncol(a)dim（a)#方法二a=matrix(1：10,nrow=2，byrow=F)rownames（a）=1:2colnames(a）=c(”one","two",”three"，"four"，"five”)a=matrix（1:10,nrow=2，byrow=F，dimnames=list(1：2,c（”one"，"two”,”three”,"four"，”five”)））#数据框的生成df=data。frame（Name=c("Alice”,"Becka”，”James"，"Jeffrey",”John"）,Sex=c("F"，”F","M”,"M”，"M”),Age=c(13,13,12,13,12),Height=c(56。5，65.3，57.3,62。5，59.0），Weight=c（84。0，98.0，83。0，84。0,99.5））;dfLst=list（Name=c(”Alice”，”Becka”，"James",”Jeffrey"，"John”),Sex=c("F”，"F","M"，”M”，”M”），Age=c(13,13,12,13，12），Height=c(56.5,65。3,57。3，62。5，59.0),Weight=c（84。0,98.0,83。0，84。0,99。5)）LstLst[["Name”］]Lst[”Name”]Lst［1]Lst[［1］］Lst$Namedf=as.data.frame(Lst)dfx=array(1：6，dim=c(2，3))as。data。frame(x)＃数据框的引用df［1:2,3:5］df［［"Height”］]df$Weightnames(df)＃此属性一定非空rownames（df）=c("one"，”two"，"three”，”four",”five”）dfattach（df)r=Height/Weightrdf$r=rnames（df)detach（)r=Height/Weight＃2.矩阵的运算a=diag（1：3）a[2］[1]=1a#1 转置运算t（a）#2 行列式det（a)＃3 向量内积x=1:5y=2*1：5x%＊%yt（x)%*%ycrossprod（x，y）＃4 向量的外积x％＊%t(y)tcrossprod（x,y）outer(x，y）x％o％y＃矩阵的乘法a=array（1：9,dim=c（3，3））b=array（9：1,dim=c(3，3））x=1:3a*ba%＊％bx%＊%a%＊%xcrossprod(a，b)＃t（a）%＊%btcrossprod(a，b）#a％*%t(b）＃矩阵的逆solve(a)b=1:3solve(a,b）#ax=b 的解＃矩阵的特征值与特征向量sm=eigen(a)sme=diag（1：3）svde=svd（e)svdeattach(svde）u%＊%diag（d）%＊％t(v)＃与矩阵运算有关的函数＃取维数a=diag（1：4）nrow（a)ncol(a)＃矩阵的合并x1=rbind（c(1,2),c(3,4）)x2=x1+10x3=cbind(x1,x2）x3x4=rbind（x1,x2）x4cbind（1，x1）#矩阵的拉直a=matrix（1：6，ncol=2,dimnames=list（c(”one”,”two","three”）,c("first"...
