双样本假设检验及区间估计

双样本假设检验及区间估量第十章 双样本假设检验及区间估量 第一节 两总体大样本假设检验 两总体大样本均值差的检验·两总体大样本成数差的检验 第二节 两总体小样本假设检验 两总体小样本均值差的检验·两总体小样本方差比的检验 第三节 配对样本的假设检验 单一试验组的假设检验·一试验组与一控制组的假设检验·对实验设计与相关检验的评论 第四节 双样本区间估量 σ 21 和 σ 22 已知，对双样本均数差的区间估量·σ 21 和 σ 22 未知，对对双样本 均值差的区间估量·大样本成数差的区间估量·配对样本均值差的区间信计 一、填空 1．所谓独立样本，是指双样本是在两个总体中相互（ ）地抽取的。 22 2．假如从 N(μ1，σ1)和 N(μ2，σ2)两个总体中分别抽取容量为 n1 和 n2的独立随机样本，那么两个样本的均值差(X1―X2)的抽样分布就是 N（ ）。 3．两个成数的差可以被看作两个（ ）差的特例来处理。 4．配对样本，是两个样本的单位两两匹配成对，它实际上只能算作（ ）样本，也称关联样本。 5．配对样本均值差的区间估量实质上是（ ）的单样本区间估量 6．当 n1 和 n2 逐渐变大时，(X1―X2)的抽样分布将接近（ ）分布。 7．使用配对样本相当于减小了（ ）的样本容量。 8. 在配对过程中，最好用（ ）的方式决定“对”中的哪一个归入实验组，哪一个归入控制组。 9. 单一实验组实验的逻辑，是把实验对象前测后测之间的变化全部归因于（ ）。 10. 方差比检验，无论是单侧检验还是双侧检验，F 的临界值都只在（ ）侧。 二、单项选择 1．抽自两个独立正态总体样本均值差(X1―X2)的抽样分布是（ ）。 1 ?12?22?12?22A N(μ1―μ2，―) B N(μ1―μ2，+) n1n1n2n2?12?22?12?22C N(μ1+μ2，―) D N(μ1+μ2，+) n1n1n2n22．两个大样本成数之差的分布是（ ）。 ??p1q1p2q2pqpqA N(p1-p2，―) B N(p1-p2，11+22) n1n2n1n2????p1q1p2q2pqpqC N(p1+p2，―) D N(p1+p2，11+22) n1n2n1n2??3．为了检验两个总体的方差是否相等，所使用的变量抽样分布是（ ）。 A F 分布 B Z 分布 C t 分布 D ?分布 4．配对小样本的均值 d 的抽样分布是（ ）。 A Z 分布 B 自由度为 n 的 t 分布 C 自由度为(n—1)的 t 分布 D 自由度为(n—1)的?分布 5．若零假设中两总体成数的关系为 p1＝p2，这时两总体可看作成数 p 相同的总体，它 们的点估量值是（...