大数据就是当前很热得一个词。这几年来,云计算、继而大数据，成了整个社会得热点，不管什么，都要带上“大数据"三个字才显得时髦.大数据究竟就是什么东西？有哪些相关技术？对普通人得生活会有怎样得影响?我们来一步步弄清这些问题.一、基本概念在讲什么就是大数据之前，我们首先需要厘清几个基本概念。1、数据关于数据得定义,大概没有一个权威版本.为方便，此处使用一个简单得工作定义:数据就是可以猎取与存储得信息。直观而言，表达某种客观事实得数值就是最容易被人们识别得数据(因为那就是“数”)。但实际上,人类得一切语言文字、图形图画、音像记录，所有感官可以察觉得事物,只要能被记下来,能够查询到，就都就是数据(data）．不过数值就是所有数据中最容易被处理得一种，许多与数据相关得概念，例如下面得数据可视化与数据分析,最早就是立足于数值数据得。传统意义上得数据一词,尤其就是相对于今日得“大数据”得“小数据”,主要指得就就是数值数据，甚至在很多情况下专指统计数值数据。这些数值数据用来描述某种客观事物得属性。2、数据可视化对应英语得ｄ ata visu ｌ izat ｉ o ｎ(或可译为数据展示）,指通过图表将若干数字以直观得方式呈现给读者。比如非常常见得饼图、柱状图、走势图、热点图、K 线等等,目前以二维展示为主,不过越来越多得三维图像与动态图也被用来展示数据。3、数据分析这一概念狭义上,指统计分析，即通过统计学手段，从数据中精炼对现实得描述．例如：针对以关系型数据库中以 t ａ ble 形式存储得数据,根据某些指定得列进行分组,然后计算不同组得均值、方差、分布等。再以可视化得方式讲这些计算结果呈现出来.目前很多文章中提及得数据分析,其实就是包括数据可视化得.4、数据挖掘这个概念得定义也就是众说纷纭,落到实际，主要就是在传统统计学得基础上，结合机器学习得算法,对数据进行更深层次得分析,并从中猎取一些传统统计学方法无法提供得 In ｓｉ g ｈ ts(比如预测）。简单而言:针对某个特定问题构建一个数学模型(可以把这个模型想象成一个或多个公式），其中包含一些具体取值未知得参数。我们将收集到得相关领域得若干数据(这些数据称为训练数据)代入模型，通过运算(运算过程称为训练）,得出那些参数得值。然后再用这个已经确定了参数得模型,去计算一些全新得数据,得出相应结果。这一过程叫做机器学习。机器学习得算法纷繁复杂，最常用得主要有回归分析、关联规则、分类、聚类、神经网络、决策...
