2025--2025 学年第 一 学期合肥学院数理系实验报告课程名称： 运筹学 实验项目: 应用 LINGO 软件求解运输问题 实验类别:综合性□ 设计性 验证性□ 专业班级： 姓 名： 学 号： 实验地点： 实验时间： 指导老师: 成 绩： 一。实验目的1、学会使用 LINGO 软件求解运输问题的步骤与方法。2、掌握使用 LINGO 对运输问题的求解功能，并对结果进行分析.二。实验内容1。已知某企业有甲、乙、丙三个分厂生产一种产品，其产量分别为 7、9、7 个单位,需运往 A、B、C、D 四个门市部,各门市部需要量分别为 3、5、7、8 个单位。已知单位运价如下表。试确定运输计划使总运费最少。ABCD甲12131011乙10121410丙141115122。现在要在五个工人中确定四个人来分别完成四项工作中的一项工作.由于每个工人的技术特长不同，他们完成各项工作所需的工时也不同。每个工人完成各项工作所需工时如下表所示，试找出一个工作分配方案，使总工时最小。工作工人ABCDⅠ9437Ⅱ4656Ⅲ5475Ⅳ7523Ⅴ10674三. 模型建立1。由题设知，总产量为：7+9+7=23 个单位，总销量为:3+5+7+8=23 个单位，所以这是一个产销平衡的运输问题。设代表从第 个产地运往第个销地的数量,为总运费.表示第 个产地的产量，表示第个销地的销量表示从第 个产地运往第个销地的单位产品运输费用。则该问题的数学模型为：2。 设 0—1 变量，则该问题的数学模型为：四. 模型求解（含经调试后正确的源程序）1、编写程序 1-1。m 如下：model:sets:warehouses/wh1。.wh3/： capacity;vendors/v1.。v4/： demand;links（warehouses,vendors）: cost， volume;endsetsdata： capacity=7 9 7； demand=3 5 7 8； cost= 12 13 10 11 10 12 14 10 14 11 15 12；enddatamin=＠sum（links（I,J): cost（I，J)＊volume（I，J)）;@for(vendors(J)： @sum(warehouses（I）: volume（I,J）)=demand（J）);＠for(warehouses(I）： ＠sum（vendors(J)： volume（I,J)）〈=capacity（I))； end 2、编写程序 2-1。m 如下:model：sets: workers/w1。。w5/; jobs/j1.。j4/; links（workers,jobs): cost,volume；Endsetsdata： cost=9 4 3 7 4 6 5 6 5 4 7 5 7 5 2 3 10 6 7 4;enddatamin=@sum（links： cost*volume)； ＠for（workers(I）： @sum（jobs(J）: volume（I，J）)<=1)； @for(jobs（J）: ＠sum(workers（I）： vol...
