2.2.1 频率分布表庖丁巧解牛知识·巧学 一、样本的频率分布概念 当总体很大或不便获得总体的频率时，可以用样本的频率分布估计总体的频率分布.根据所抽取样本的大小，分别计算某一事件出现的频率，这些频率的分布规律（取值情况）就叫做样本的频率分布.二、样本频率分布表的编制方法 为了能直观地显示样本的频率分布情况，通常我们会将样本的容量、样本中出现该事件的频数以及计算所得的相应频率列在一张表中，这样的表就叫样本频率分布表.编制频率分布表的步骤：(1)求极差（也称求全距，即一组数据的最大值与最小值的差）.(2)决定组距与组数（组距的选择应力求“取整”，如果极差不利于取整即不能被组数整除，可适当增大极差，如在左右各增加适当的范围）.(3)决定分点，将数据分组（分组时常对各组数值取左闭右开区间，最后一组取闭区间）.(4)登记频数、计算频率列出频率分布表（频率=频数/样本容量）. 联想发散 组距和组数的确定没有固定的标准，将数据分组时，组数应力求合适，以使数据的分布规律能较清楚地呈现出来，组数太多或太少都会影响了解数据的分布情况.分组的组数与样本容量有关，一般样本容量越大，所分组数越多.根据样本容量的大小,通常将数据分成 5—12 组.组数的“取舍”不依据四舍五入，而是当不是整数时，组数=［］+1. 组距为 1.0，极差为 4.1，则组数===4.1，也就是说组数为 5. 如果数据比较多，人工无法迅速处理时，在求极差和计算频数时可借助于计算机很方便地进行.频率分布表排除了抽样造成的误差,精确地反映了总体取值的频率分布规律(总体分布).三、样本频率分布与总体分布的关系 1.样本中某数据的频数和样本容量的比，就是该数据的频率.所有数据的频率分布变化规律叫做样本频率分布. 2.总体取值的可能性分布规律叫做总体可能性分布，简称总体分布，由于总体取值分布通常不易知道，因此往往是从总体中抽取一个样本，用样本的频率分布去估计总体分布. 3.样本频率分布是随着样本容量的增大更加接近总体分布，也就是说，样本的容量越大，这种估计就越精确. 4.对于样本，只读频率，不能跟总体的可能性混淆，若样本的容量越大，则频率越接近于可能性.四、随机变量与总体分布的联系 1.学习有关总体分布的知识，要注意把总体分布的概念与随机变量联系起来.比如，对于多次重复抛掷某一硬币的实验来说，每次抛掷硬币的结果，既可以看成是从很多这种试验结果组成的总体中抽取的一个个体值，还可以看成是在同一随机...
