统计调查在清分票务模型中的应用

统计调查在清分票务模型中的应用统计调查在清分票务模型中的应用 随着近几年我国城市经济的快速进展，各地城市轨道交通进入加速进展期。伴随路网规模化，线路交叉互联形成网状结构，乘客在不同营运线路间的换乘更加频繁。网络化运营条件下，多线路、多运营商共同参加的换乘票款清分清算问题，是城市轨道交通面临的一个关键问题。统计调查以多学科基础知识作为前提，通过统计设计，统计调查和分析，把所有与乘客相关的参数进行统计，观察和记载标准化数据分析，择优选择出最优化的清分方案，使城市轨道交通票务清分工作更加科学、合理。 目前轨道交通清分方法多属于近似方法。“最短路径法”是一种使用较多的典型近似法，即：在路网中任意两个车站之间找出一条确定的最短路径，然后根据各运营线路在此最短路径中所占的比例对每笔换乘交易的票款收益进行清分，即称为最短路径方法。作为一种经典的寻径方案，最短路径算法已经得到广泛的应用。然而在很多实际环境中，最短路径并不一定是首选的路径。在城市轨道交通或公路交通中，由于路网中理论上的最短路径舒适度不够或比较拥挤，旅客或车辆往往会出于方便及节约时间的目的而实际选择了其他的径路。这就说明，为了解决某些实际问题，有时必须兼顾网络中其他的优选路径。在轨道交通网络中，确定路径时必须首先确定优选的准则。乘客在乘坐轨道交通出行时往往会选择运营里程最短、换乘总时间最少或换乘站点个数最少的线路。 由于涉及到乘客主观性的选择行为，其对于清分的定量化影响程度无法直接确定，因此必须根据理论分析和统计调查等方法进行量化。统计调查是根据调查的目的与要求，运用科学的调查方法，有计划、有组织地搜集数据信息资料的统计工作过程。很明显，在建立清分票务模型时宜采纳抽样调查的办法。抽样调查是指从讨论对象的总体中抽取一部分单位作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。它是根据科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。在实施统计调查前应制定调查方案，包括确定调查目的，明确调查对象和调查单位，确定调查项目，选择调查方式方法，规定调查地点、时间及调查的具体措施。 统计调查的目的是为了解乘客在线路、方向、时间和断面上的动态分布情况；搜集、记录、统计、汇...