章末复习学习目标 1
梳理本章知识，构建知识网络
会根据不同的特点选择适当的抽样方法获得样本数据
能利用图、表对样本数据进行整理分析，用样本和样本的数字特征估计总体
能利用散点图对两个变量是否相关进行初步判断，能用线性回归方程进行预测．1．抽样方法(1)用随机数法抽样时，对个体所编号码位数要相同，当问题所给位数不同时，以位数较多的为准，在位数较少的数前面添“0”，凑齐位数．(2)用系统抽样法时，如果总体容量 N 能被样本容量 n 整除，抽样间隔为 k＝；如果总体容量N 不能被样本容量 n 整除，先用简单随机抽样剔除多余个体，抽样间隔为 k＝(其中 K＝N－多余个体数)．(3)三种抽样方法的异同点类别共同点各自特点相互联系适用范围简单随机抽样抽样过程中每个个体被抽到的可能性相同从总体中逐个抽取总体中的个体数较少系统抽样将总体平均分成几部分，按事先确定的规则分别在各部分中抽取在起始部分抽样时，采用简单随机抽样总体中的个体数较多分层抽样将总体分成几层，按各层个体数之比抽取在各层抽样时采用简单随机抽样或系统抽样总体由差异明显的几部分组成2
用样本估计总体(1)用样本估计总体用样本频率分布估计总体频率分布时，通常要对给定的一组数据作频率分布表与频率分布直方图．当样本只有两组数据且样本容量比较小时，用茎叶图刻画数据比较方便．(2)样本的数字特征样本的数字特征可分为两大类：一类是反映样本数据集中趋势的，包括众数、中位数和平均数；另一类是反映样本数据波动大小的，包括方差及标准差．3．变量间的相关关系(1)两个变量之间的相关关系的研究，通常先作变量的散点图，根据散点图判断这两个变量最接近于哪种确定性关系(函数关系)．(2)求回归方程的步骤：① 先把数据制成表，从表中计算出，，∑x，∑xiyi；② 计算回归系数a，b，公式为③ 写出回归方程y＝bx＋a
题型一 抽样方法例 1 (1
