应用时间序列分析实验手册第2页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第2页共77页目录目录........................................................................................................2第二章时间序列的预处理......................................................................3一、平稳性检验..................................................................................3二、纯随机性检验..............................................................................9第三章平稳时间序列建模实验教程....................................................10一、模型识别....................................................................................10二、模型参数估计（如何判断拟合的模型以及结果写法）........13三、模型的显著性检验....................................................................17四、模型优化....................................................................................18第四章非平稳时间序列的确定性分析................................................19一、趋势分析....................................................................................19二、季节效应分析............................................................................34三、综合分析....................................................................................38第五章非平稳序列的随机分析............................................................44一、差分法提取确定性信息............................................................44二、ARIMA模型.............................................................................58三、季节模型....................................................................................62第3页共77页第2页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第3页共77页第二章时间序列的预处理一、平稳性检验时序图检验和自相关图检验（一）时序图检验根据平稳时间序列均值、方差为常数的性质，平稳序列的时序图应该显示出该序列始终在一个常数值附近随机波动，而且波动的范围有界、无明显趋势及周期特征例2.1检验1964年——1999年中国纱年产量序列的平稳性1.在Eviews软件中打开案例数据图1：打开外来数据第4页共77页第3页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第4页共77页图2：打开数据文件夹中案例数据文件夹中数据文件中序列的名称可以在打开的时候输入，或者在打开的数据中输入图3：打开过程中给序列命名第5页共77页第4页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第5页共77页图4：打开数据2.绘制时序图可以如下图所示选择序列然后点Quick选择Scatter或者XYline；绘制好后可以双击图片对其进行修饰，如颜色、线条、点等第6页共77页第5页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第6页共77页图1：绘制散点图图2：年份和产出的散点图第7页共77页第6页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第7页共77页图3：年份和产出的散点图（二）自相关图检验例2.3导入数据，方式同上；在Quick菜单下选择自相关图，对Qiwen原列进行分析；可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列。图1：序列的相关分析010020030040050060019601970198019902000YEAROUTPUT第8页共77页第7页共77页编号：时间：2021年x月x日书山有路勤为径，学海无涯苦作舟页码：第8页共77页图2：输入序列名称图2：选择相关分析的对象图3：序列的相关分析结果:1.可以看出自相关系数始终在零周围波动，判定该序列为平稳时间序列2.看Q统计量的P值：该统计量的原假设为X的1期，2期……k期的自相关系数均等于0，备择假设为自相关系数中至少有一个不等于0，因此如...
