第1页共13页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第1页共13页基于多目标规划理论预测高炉铁水硅含量黄海燕曹东明李自创摘要:本文研究的是高炉铁水硅含量问题
通过数据可知,这是一类多元非线性回归问题
我们运用多目标规划理论建立相应的数学模型得到铁水硅含量与各参数间的关系
首先,从给定的大量数据(实测数据)中筛选出与高炉铁水硅含量有密切联系的三个参数,铁水温度、铁量差、料速
此外,对铁水硅含量有影响的还有透气性指数、风温、风量,由于各参数间息息相关,我们首先建立多目标规划模型,得到铁量差、料速和铁水温度与铁水硅含量间的多目标非线性关系Ⅰ(见),再运用效用最优化方法将其转化为单目标规划模型,并利用Lingo求解
又由参考文献可知,风温与铁水温度存在着正比关系,设函数表达式为:(k,b均为常数)将以上表达式代入式Ⅰ,间接得到风温与铁水硅含量的关系式Ⅱ
以上模型,初步分析了铁水温度、铁量差、料速、风温与铁水硅含量内在的联系
通过文献资料,我们对模型进一步改进
首先,通过分析风口状况与炉温指数间的关系,由风量的定义:单位时间内,流过井巷或风筒的空气体积或质量
得到风量与铁水硅含量间的关系式,再利用实测资料,知透气性指数与风量构成函数表达式Ⅲ:同样地,将以上表达式代入式Ⅱ,又可间接得到透气性指数与铁水硅含量的联系
我们通过各参数间形成的生物链,最终获得铁水温度、铁量差、料速、风温、风量、透气性指数与铁水硅含量间的非线性关系
从而合理的预测出高炉铁水硅含量
最后,我们还给出了模型的评价与推广
关键词:铁水硅含量、多元非线性回归、多目标规划第2页共13页第1页共13页编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第2页共13页1问题的重述1
1背景材料在国民经济快速发展的拉动下,中国钢铁工业进入快速发展阶段,这也带动了高炉炼铁的快速发展